Анализ отказов на основе ИИ для аспирантов — классификация неисправностей электрического силового агрегата

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003W7K Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире, известной своими инновациями, качеством и роскошью. Наша область исследований и разработок является сердцем нашей инновационной мощи, где мы работаем над новаторскими технологиями и концепциями, которые формируют будущее мобильности. Наш отдел интеграции программных систем электронного привода (RD/EDD) отвечает за разработку функционального программного обеспечения для электрических приводов и интеграцию всех программных компонентов электропривода. К ним относятся Flashen-over-the-Air (FOTA) и управление ошибками. В Team Systemintegration eDrive мы сопровождаем программное обеспечение электропривода от планирования до утверждения. Это включает в себя назначение, определение содержания, документацию, ввод в эксплуатацию и резервное копирование. Мы тесно сотрудничаем со специализированными отделами и нашими глобальными, внутренними и внешними ИТ-партнерами. В вашей будущей команде высоко мотивированные и дружелюбные коллеги с нетерпением ждут вашей поддержки, потому что мы работаем друг для друга и сотрудничаем страстно. Гибкий способ работы является стандартным и устоявшимся, и мы с нетерпением ждем регулярных личных встреч. Ваши задачи: Анализ ошибок - это систематическое исследование сбоев или проблем в продукте для выявления их причин. В нашем случае мы фокусируемся в основном на ошибках программного обеспечения, выявленных на различных уровнях тестирования, таких как системные тесты, тесты программного обеспечения и тесты транспортных средств. Как только ошибка выявлена, она назначается лицу, ответственному за определение ее причины или направление в соответствующий отдел для более детального анализа. Часто причины напрямую не связаны с наблюдаемым поведением. Автоматизация этого процесса анализа ошибок и замена этого рабочего процесса моделью ИИ для анализа и классификации ошибок является ядром работы. Причины могут исходить из разных программных подмодулей одного и того же ЭБУ или из разных ЭБУ. Основные задачи: Вы будете частью междисциплинарной команды разработчиков и будете работать над разработкой и внедрением моделей ИИ для анализа и классификации ошибок в контроллерах трансмиссии.

Вы будете анализировать и оценивать текущий рабочий процесс управления дефектами, а также исследовать его потенциал оптимизации с помощью ИИ.

Реализация моделей ИИ, файлов описания сетевой связи, элементов архитектуры ECU и всех других необходимых файлов в качестве входных данных учитывает поведение ECU, которое помогает в анализе ошибок, и обучение модели уже существующим данным анализа ошибок будет составлять ядро этой задачи.

Вы будете взаимодействовать с другими экспертами по ИИ в организации, чтобы собрать идеи и использовать их опыт для дальнейшего развития этой темы.

Конкретная направленность исследований: Методы предварительной обработки: Методы очистки и подготовки лог- и измерительных файлов для анализа ИИ

Разработка модели ИИ: проектирование и обучение моделей машинного обучения для анализа и классификации ошибок

Особенность экстракции: Идентификация ключевых функций из файлов журналов и данных измерений, которые указывают на конкретные ошибки

Классификация ошибок: Создание алгоритмов для присвоения выявленных ошибок уровням серьезности и соответствующим командам/темам

Валидация и тестирование: оценка производительности моделей ИИ с использованием реальных данных из тестовых данных на разных уровнях тестирования (программное обеспечение, система, транспортное средство)

Стратегия внедрения: предложение по созданию основы для интеграции моделей ИИ в существующие рабочие процессы управления дефектами систем привода

Деятельность может начаться с февраля 2026 года. Требование корректировки - это поддержка докторского проекта преподавателем университета. Выбор соответствующего лица является обязанностью докторанта.

У вас есть степень магистра в области инженерии, стратегического проектирования или сопоставимой технической / научной области в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных или информатики.

Вы любите работать в междисциплинарной команде, но и самостоятельно, и хотите совместить научную работу с практической актуальностью.

Вы обладаете хорошо обоснованными знаниями в области гибкого организационного развития и высоким пониманием разработки программного обеспечения, знаний и опыта в области автомобильных систем с технологиями LLM / GenAI

Вы можете быстро вовлекаться в новые сложные темы и обращаться к неизвестным фактам структурированно.

Для вас характерны высокая приверженность и инициатива, экономическое и клиентоориентированное мышление и действия, а также высокая близость к новым технологиям.

Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме

Безопасное управление MS Office

Обязательство и командные навыки

Практический менталитет и навыки решения проблем

Аналитическое мышление и стратегическая работа

Хотите получить докторскую степень в сотрудничестве с Daimler? Мы предлагаем вам международную сеть экспертов, исследовательских материалов, идей работы и личных наставников, которые помогут вам в качестве контактного лица в дополнение к вашему факультету. Докторская степень в известном университете при поддержке Daimler в качестве неакадемического партнера и использовать ноу-хау глобальной активной группы. Дополнительная информация: Докторская степень в Mercedes-Benz Group! Пользуйтесь нашими ноу-хау, международной экспертной сетью, исследовательскими материалами, информацией о работе и личной поддержкой наставников - в дополнение к вашему университету. Дополнительную информацию можно найти здесь. Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, письмами и сертификатами. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (sbv-location@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает