Работающий студент в области развития полупроводниковых технологий - специализация по информатике (м/ж/д)

Будучи студентом, вы работаете с коллегами на уровне глаз и создаете идеальные условия для дальнейшей карьеры.

В открытой и современной среде с многочисленными возможностями развития и дальнейшего обучения сотрудники ZEISS работают в культуре, характеризующейся экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации и идентичности.

Применять менее чем за 10 минут.

Возможность использования более мелких, мощных и энергоэффективных микрочипов.

Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, они больше не думают о нашей повседневной жизни — будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

Мы предлагаем множество интересных тем и проектов для ваших студентов. Вместе мы узнаем, какие из них соответствуют вашим интересам и способностям. Вопросы могут включать, например, следующие темы/задачи: Разработка программного обеспечения, архитектура программного обеспечения

Машинное обучение / Искусственный интеллект

Анализ данных / Big Data

Оптический дизайн

Алгоритмический

Системная инженерия

Встроенные системы

автоматизация

Цифровые близнецы

Исследования в области информатики, математики, технологии моделирования или аналогичной области информационных технологий

Интерес к алгоритмам и разработке программного обеспечения / Программное обеспечение и моделирование

Знание интеграции данных, управления данными, анализа данных

Хорошее знание разработки программного обеспечения с Python, Matlab или C#

Методологические и структурированные методы работы

Хорошие организационные и коммуникативные навыки

Хорошее знание немецкого или английского