Старший инженер по данным (м/ж/д)

• Техническая ответственность за подключение различных исходных систем и создание стабильных каналов передачи данных в качестве основы наших продуктов обработки данных. Концепции и реализация надежных шаблонов глотания - от пакетной обработки до потокового вещания большого объема - а также непрерывная оптимизация трубопроводов. Структурированная обработка и преобразование исходных данных в различных зонах данных в сторону гармонизированных и эффективных продуктов данных. Обеспечение стабильной работы трубопровода с акцентом на доступность, безопасность, масштабируемость и экономическую эффективность. Тесное сотрудничество с ведущим инженером платформы данных в установлении современных стандартов развития и технической поддержки и наставничества инженеров данных в
• Бухаресте и
• Ульме. Совместная разработка соответствующих продуктов данных с дисциплинами, которые решают конкретные бизнес-требования и проблемы. Проектирование культурного перехода от классических структур DWH к гибким, ориентированным на домен группам продуктов данных на основе центральной платформы данных.

• Не менее 4 лет практического опыта в области разработки облачных данных с акцентом на интеграцию данных и разработку современных конвейеров данных. Глубокий технический опыт в Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) или сопоставимый звуковой опыт на AWS/Azure. Обнаруживаемые успехи в реализации и автоматизации стабильных трубопроводов Lakehouse с последовательным использованием инфраструктуры в качестве кода (терраформы), современных структур преобразования данных (например, ядра dbt) и практики CI/CD. Знания, полученные при интеграции гибридных ландшафтов данных и различных систем источников, включая системы SAP (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) и потоковые рабочие нагрузки с большим объемом данных. Практический опыт внедрения современных управленческих решений (например, Collibra), а также надежные стандарты безопасности и соответствия (например, VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD). Особое внимание уделяется непрерывной защите стабильности системы, масштабируемости и высокого качества данных. Безопасное использование гибких методов работы, а также стандартов профессионального развития и готовность активно делиться этими лучшими техническими практиками. Знание английского языка и очень хорошее знание немецкого и / или румынского языка.

А. Greenfield поможет сформировать и построить новую платформу данных и аналитики GCP для одной из крупнейших в

• Европе семейных торговых компаний с первого дня. Современные технологии, требующие вопросов интеграции и среды, в которой технологические достижения явно желательны. Гибкая рабочая модель (дескшеринг и мобильная работа). Купить скидку для сотрудников. Хорошее совмещение работы и семьи. Удобное расположение на севере
• Ульма. Субсидированный операционный ресторан. .