ENCAVIS Management GmbH & Co. KG | Германия | 22xxx Hamburg | Обучение на производстве | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 30.04.2026 на stepstone.de
Заочное обучение - Наука о данных и искусственный интеллект (магистратура) / Master@Encavis
Что мы делаем в ENCAVIS? Солнце. Ветер. И тебя. Добро пожаловать в мир Encavis! Мы все о силе солнца, ветра и группы более 400 человек, которые совместно формируют энергетическую систему будущего для обеспечения устойчивого энергоснабжения будущих поколений. ИНКАВИС Management GmbH & Co. KG является холдинговой компанией ENCAVIS GmbH, одного из ведущих производителей возобновляемой энергии в Европе. Мы управляем широко диверсифицированным портфелем с более чем 330 береговыми ветряными электростанциями, наружными солнечными панелями и аккумуляторами в 13 европейских странах с установленной мощностью более 3,8 ГВт. И самое лучшее: мы продолжаем расти! Наши дочерние компании Stern Energy SpA, специализирующиеся на технических услугах в области фотоэлектрических систем по всей Европе, и Encavis Portfolio Management GmbH, специализирующаяся на поддержке институциональных инвесторов, дополняют наш портфель. Что это значит для тебя? Способность двигаться, формировать и менять многое. Как часть многонациональной команды, которая весело помогает энергетическому переходу к успеху. В команде Encavis Data & AI вы работаете над реальными аналитическими вопросами растущей компании в области возобновляемых источников энергии. Вы помогаете нам делать данные полезными, разрабатывать анализы и использовать современные подходы к ИИ, где они создают реальную добавленную стоимость. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Анализ данных и обработка данных
- Вы поддерживаете анализ, структурирование и обработку данных из различных областей бизнеса
- Группы Encavis. К ним относятся операционные данные, данные об активах, финансовые данные и данные об исполнении бюджета, которые служат основой для анализа, отчетности и решений, основанных на данных. Работа с аналитически значимыми структурами данных В рамках ваших задач вы также работаете со структурированными и историзированными данными и - в зависимости от случая использования - с данными временных рядов, например, в контексте производительности, прогнозов или операционных ключевых фигур. Работа в области данных, аналитики и сценариев использования ИИ
- Вы участвуете в проектах данных, аналитики и искусственного интеллекта, которые улучшают профессиональные процессы, повышают прозрачность или поддерживают решения. Это может быть, например, анализ, автоматизация, прогнозирование, обнаружение аномалий или оценки на основе ИИ. Моделирование, проверка и интерпретация
- Вы поддерживаете разработку, тестирование и совершенствование аналитических моделей и логики и помогаете критически классифицировать, проверять и готовить результаты для решения. Исследования и концептуальная поддержка
- Вы исследуете методы, инструменты и решения в области науки о данных, аналитики и искусственного интеллекта и поддерживаете новые идеи структурированным образом. [+]
- Сотрудничество с департаментами, IT и Asset Ocean
- Вы тесно сотрудничаете с коллегами из отделов ИТ и Asset Ocean, центральной базы данных и анализа Encavis. Взгляды на современные приложения ИИ
- Вы поддерживаете разработку и внедрение приложений ИИ в аналитике, копилотах и перспективных архитектурах на основе агентов - везде, где вы технически полезны и обеспечиваете измеримую добавленную стоимость.
- Исследование и имматрикуляция
- Вы получили степень бакалавра в соответствующей области (например, Data Science, Computer Science, Business Informatics, Mathematics, Statistics или Similar) или завершите ее не позднее сентября 2026 года. Ваше текущее или запланированное зачисление в степень магистра имеет решающее значение. Аналитическая сила У вас очень хорошее аналитическое понимание и интерес к данным, модели и фактам. Структурированная операция
- Вы работаете тщательно, надежно и автономно, и вы можете четко структурировать и разрабатывать сложные темы. Коммуникация
- Вы можете сформулировать аналитический контент понятным образом и подготовить его для адресации - как для профессиональных коллег, так и для заинтересованных сторон без глубокого технического опыта. У вас также есть хорошие навыки английского языка в слове и письме. Отличная вещь:
- Методологическая основа
- Вы уже получили первый практический или академический опыт в одной или нескольких из следующих областей:
- Статистика
- Анализ данных Data Science
- Машинное обучение прогнозирование
- Анализ временного ряда
- Технические навыки
- Первые знания в: Python для анализа данных и прототипирования SQL для запросов данных и понимания данных Power BI, ноутбуки или аналогичные инструменты анализа и визуализации API, конвейеры данных или аналитические модели данных В идеале также базовые знания о современных облачных средах или хранилищах данных. Опыт практической работы с моделями большого языка (LLM) и агентами ИИ
- Интерес к ИИ в контексте бизнеса
- Вы заинтересованы в том, как ИИ может быть интегрирован в анализ, принятие решений и рабочие процессы значимым образом - прагматично, ответственно и с целью фактической добавленной стоимости. Интерес к энергетическому сектору
- Вы хотите работать в бизнес-моделях, данных и процессах в среде возобновляемых источников энергии. В сотрудничестве с FH Wedel С моделью Master+ FH Wedel выпускники Encavis предлагают возможность сочетать полноценную степень магистра с параллельной деятельностью в компании. Мастер+ - это не двойное исследование, а модель, в которой студенты регулярно учатся в FH Wedel и собирают свой практический опыт в Encavis. Он ждет тебя
- Ежемесячная валовая заработная плата за неполный рабочий день 20 часов в неделю: 1400 евро в год
- Плата за обучение принимается
- Магистерская диссертация возможна в Encavis
- Одобрение Master Data Science и искусственного интеллекта
- Услуги ECTS необходимы в:
- Математика и статистика (20 ECTS)
- Компьютерные науки, включая программирование (20 ECTS, из которых 10 ECTS)
- Наука о данных и ИИ (20 ECTS)
- Экономика (5 ECTS)
- При отсутствии до 45 ECTS могут быть согласованы индивидуальные строительные услуги. Требования к утверждению и окончательное решение об утверждении рассматриваются FH Wedel.
- Программа помощи работникам
- Индивидуальные консультации и коучинг
- Института
- Фюрстенберга
- Профессиональное и личностное развитие
- Комплексная абордаж, индивидуальные возможности обучения, языковые курсы, программы развития
- Здоровье и благополучие
- Медико-санитарная платформа подходит (включая бюджет на здравоохранение), недели здоровья, бесплатные напитки и фрукты
- Культура и сотрудничество
- Малый и крупный бизнес и командные мероприятия, рабочая группа по устойчивому развитию
- Обед (только в
- Гамбурге)
- Субсидированное питание в офисе в
- Гамбурге
- Премии сотрудников
- Плата Finder для новых коллег
- Скидка на сотрудников
- Использование корпоративных преимуществ
- Мобильность
- Захват Deutschlandticket и продвижение JobRad
- Мобильная связь между университетом, дома и на рабочем месте
- Обсуждение Deutschlandticket
- Тьербюро (только в
- Гамбурге)
- Возможность привезти питомца в дополнительно зарезервированный офис, если уход не может быть гарантирован
- Отличное место
- Офисные комнаты на
- Эльбе, до которых легко добраться на автобусе и поезде
- Поглощение платы за обучение
- Мы берем на себя ответственность за ваши исследования в HSBA
- Баланс между работой и личной жизнью
- Гибкая работа и мобильный офис (до 50%), 30 дней отпуска (+ 1 день каждый на
- Рождество и
- Новый год)
Местонахождение
 | ENCAVIS Management GmbH & Co. KG | |
| 22767 Hamburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление