BMW Group | Германия | 80809 München | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.05.2026 на stepstone.de
Старший инженер по искусственному интеллекту — поведение, похожее на человека (f/m/x)
Искусственный интеллект и машинное обучение находятся на переднем крае, когда дело доходит до формирования мобильности следующего поколения в таких областях, как автоматизированное вождение. Но требуется настоящее интеллектуальное лидерство и опыт, чтобы определить тенденции и технологии ИИ, которые изменят то, как люди путешествуют навсегда. Создание автономных систем вождения в производственных масштабах требует больше, чем мощные модели. Для этого требуются надежные сквозные системы машинного обучения, которые работают в крайних случаях, границах ODD и условиях глобального рынка. В кампусе автономного вождения BMW вы поможете разработать и индустриализировать сквозные функции на основе ML для расширенной помощи водителю, работая с одним из крупнейших в отрасли наборов данных о вождении в реальном мире. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы разрабатываете и индустриализируете сквозные алгоритмы машинного обучения для функций ADAS. Кроме того, вы разрабатываете и улучшаете поведение человека, используя свойства, получаете обучение и гибридные подходы, основанные на данных и моделях. Вы выполняете полный цикл обучения и оценки, от выбора данных и анализа сцены до диагностики ошибок, проверки новых состояний функций для различных рынков и расширений ODD. Кроме того, вы переводите потребности рынка, нормативные требования и поведение пользователей в готовые к производству функции для международного развертывания. Вы продвигаете контекст объяснимости и моделирование для поддержки будущего голосового взаимодействия с функциями ADAS. Вы вносите свой вклад на протяжении всего жизненного цикла разработки, от прототипирования до выпуска серий.
- Степень в области компьютерных наук, Data Science, машинного обучения, математики, физики или сопоставимых квалификаций. Несколько лет практического опыта в реальном мире, разработка ADAS на основе ML или автономного вождения. Понимание состояния подходов в восприятии, прогнозировании, планировании и сквозных системах вождения. Доказанный опыт производства с поиском фреймворков машинного обучения как PyTorch или TensorFlow. Демонстрация владения в серьезном стеке AD/ADAS, робототехники или крупномасштабной автоматизации с четким эффектом доставки. Глубокий опыт в разработке крупномасштабных моделей, включая обучение, оценку, анализ ошибок и оптимизацию на разных рынках. Способность систематически выводить сложные изменения функций и внедрять их в готовом виде, включая обновления архитектуры, решения по стратегии обучения и моделирование сцены. Опыт работы в критически важных или регулируемых средах является плюсом.
- Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая шестинедельный ежегодный отпуск и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
- Самая ранняя дата начала: отныне
- Тип занятости: неограниченный
- Рабочее время: полный рабочий день В BMW Group мы придаем большое значение равному обращению и равным возможностям. Рекрутинговые решения основаны на личности, опыте и навыках заявителей. Узнайте больше здесь. .
Местонахождение
 | BMW Group | |
| 80809 München | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление