Старший разработчик (w/d/m) Облако и автоматизация

• Эта позиция частично подходит.

EWE NETZ разрабатывает бэкэнд-сервисы и решения для автоматизации, которые эффективны каждый день - вместе с нашей командой Data-Science вы внедряете модели ИИ в производство: с чистым кодом, современными облачными технологиями и измеримым воздействием.

• Ваша миссия:
• Масштабируемость, качество и автоматизация - вы создаете сервисы, которые работают надежно, могут безопасно работать и значительно облегчают работу наших команд. Вы думаете об архитектуре, стоимости и безопасности с самого начала.

• Ваш пост:
• Микросервисы:
• Вы разрабатываете высокопроизводительные бэкэнд-сервисы на Python для автоматизации, обработки данных и развертывания рабочих нагрузок ML

API:

• Вы разрабатываете и внедряете REST API

• Облачные развертывания:
• Вы внедряете услуги безопасно и эффективно в AWS, Azure или Kubernetes, включая контейнеры, CI / CD и инфраструктуру в качестве кода.

DevOps:

• Операция и мониторинг

ML-производство:

• Вы тесно сотрудничаете с Data Science и предоставляете модели в качестве масштабируемых услуг (включая функции MLOps).

• Интеграция данных:
• Снежинка и другие источники данных

• Роль интерфейса:
• Вы действуете как мост между ИТ, наукой о данных и корпоративной архитектурой и формируете устойчивые решения.

• Ваш профиль:
• Степень:
• Вы успешно прошли степень в области компьютерных наук или сопоставимую квалификацию

• Опыт:
• Вы объединяете практику Python в течение нескольких лет и берете на себя ответственность за код.

• Архитектурные ноу-хау:
• Вы знаете об облачных архитектурах (AWS/Azure) и знаете, как использовать различные сервисы.

Web-фреймворки: У вас есть опыт работы с FastAPI, Flask или Django

CI/CD:

• Вы знаете общие трубопроводы (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) и применяете их прагматично.

• Контейнер:
• Вы работаете с Docker и Container

• Базы данных:
• Вы осваиваете SQL и используете реляционные базы данных

• Знание языка: немецкий язык на уровне С1 необходим для этой роли.

• Преимущества:
• Данные
• Склады:
• Вы получаете опыт работы с распределенными процессами передачи данных, в идеале с Snowflake (Snowpark).

• Кубернетес: У вас есть прочные основы в работе кластера

• Языки:
• Вы также можете работать с Go, TypeScript или Java.

MLOps:

• Вас интересуют надежные жизненные циклы ML и их автоматизация

• Как вы работаете:
• Руки вверх:
• Упаковываете, доставляете надежно и быстро учитесь

• Командная игра:
• Вы четко общаетесь, делитесь знаниями и активно ищете обмен.

• Ответственность:
• Вы признаете потребности, отвечаете решениям и продвигаете решения вперед

• Мы предлагаем:
• Дизайн пространства:
• Подсчет ваших идей - не только код

• Индивидуальная установка:
• Выберите рабочую среду - Windows или macOS

• Гибкость:
• Вы получаете выгоду от скользящего времени, мобильной работы и реального баланса между работой и личной жизнью.

• Развитие:
• Вы получаете обучение и рост в высокопроизводительной команде

• Справедливое вознаграждение:
• Вы работаете в безопасной, инновационной среде с привлекательными платежами.

• Нажмите непосредственно на нашу онлайн-кнопку с вашими значимыми документами заявки, указав вашу зарплату, 4938 и самую раннюю возможную дату.

• Мы рады с вами познакомиться!

• Мы полагаемся на разнообразие и отвергаем дискриминацию. Для нас важно, чтобы вы подходили нам как человеку. Главное - это ты! !