Научный ассистент в проекте «Искусственный интеллект для обеспечения соответствия технологическим процессам» на кафедре математики, информатики и инженерии.

• Готовы ли вы продвигать инновационный проект и активно формировать исследования?
• Тогда мы ищем тебя
• Научный персонал* для проекта «КИ для соответствия процессов» в области математики, информатики, техники
• Местоположение Remagen |
• Полный рабочий день | с 01.07.2026 | ограничено до 30.06.2028 | оплатить группу 13 ТВ-Л
• Университет прикладных наук
• Кобленц (www.hs-koblenz.de) с его местоположениями в
• Кобленце,
• Ремагене и
• Хёр-Гренжаузене предлагает преподавание, обучение и прикладные исследования с широким присутствием и спектром исследований. Научно-исследовательский проект расположен в области технологического майнинга и направлен на разработку новых подходов к оценке соответствия процессов. Основное внимание уделяется разработке и внедрению термина согласования процессов на основе нелокальной оценки затрат. В проекте вы будете разрабатывать теоретические основы, реализовывать их алгоритмически и оценивать полученные процессы в сотрудничестве с практическими партнерами по реальным данным. Проект финансируется
• Фондом
• Карла
• Зейсса. Существует также возможность получить независимую докторскую степень в исследовательском проекте.

• Представление алгоритмического метода расчета отклонений процесса с нелокальной функцией затрат
• Внедрение и оценка алгоритма поиска для расчета затрат на отклонение в качестве доказательства концепции
• Обучение моделей трансформеров для расчета затрат на отклонение и оценки
• Использование методов оптимизации (например, ILP-Solvern) для расчета затрат на отклонение и оценки
• Применение и оценка реальных наборов данных
• Планирование, подготовка и реализация проектных задач, включая административную проектную деятельность
• Обработка и дальнейшее развитие проекта через самостоятельную научно-исследовательскую деятельность
• Коммуникация и представление результатов в виде научных публикаций и лекций

завершенные академические исследования (мастер или сопоставимые) в области информатики, математики, искусственного интеллекта или сопоставимый курс степени с математическим или информатическим фокусом

• Здоровые знания в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
• Навыки программирования на C/C++
• Пайтон, Java или сопоставимый
• Интерес к исследовательской области технологических рудников хорошие устные и письменные языковые навыки на английском и немецком языках
• Желательны знания в области Process Mining (в частности Conformance Checking, Petri Networks)
• Опыт работы с методами оптимизации (например, ILP-Solver) и/или библиотеками ML (например, HuggingFace, PyTorch)

30 дней отпуска в год

• Гибкие рабочие часы без основного времени
• Дальнейшее образование
• Хороший транспорт
• Персональная концепция и личностное развитие
• Кафетерий и
• Менса
• Ежегодный специальный платеж, эффективное использование активов и трудовые пенсии
• Безопасное и современное рабочее место
• Мобильная работа
• Многочисленные предложения для семьи и здоровья
• Мы выступаем за разнообразие, равные возможности и примирение работы и семейной жизни. Мы особенно удовлетворены заявками женщин. Люди с серьезными препятствиями предпочтительно устанавливаются с одинаковой пригодностью. .