Инженер по машинному обучению (платформа искусственного интеллекта)

О возможности В N26 мы создаем фундаментальные возможности, которые позволяют командам разработчиков продуктов и исследователям данных интегрировать ИИ в масштабе. В рамках домена Platform Engineering команда AI Platform отвечает за проектирование, создание и эксплуатацию инфраструктуры и инструментов, которые делают сценарии использования ИИ масштабируемыми, надежными и простыми в использовании как в области машинного обучения, так и в области генерирующего ИИ. Мы ищем для Инженер машинного обучения Присоединяйтесь к нашей развивающейся команде AI Platform. Кто мы такие N26 переосмыслил банковское дело для современного цифрового мира. Технологии и дизайн расширяют возможности всего, что мы делаем, и именно так мы создаем глобальную банковскую платформу, которую мир любит использовать. Мы устранили физические ветки, документы и скрытые сборы за элегантный цифровой опыт и максимальную экономию. Дать людям возможность жить и прокладывать себе путь — вот что заставляет нас вставать с постели по утрам и вдохновляет на работу, которую мы делаем. Штаб-квартира находится в Берлине с офисами в нескольких городах Европы, включая Вену и Барселону, а также с командой из 1500 человек более 80 национальностей.

Вы будете выступать в качестве эксперта по предмету домена ML / AI в кросс-функциональной команде (с SRE и Backend Engineers), обеспечивая потребности клиентов в масштабируемых решениях для платформы самообслуживания. Сотрудничайте в рамках кросс-платформенной команды AI Platform с разработчиками программного обеспечения, SRE и внутренними клиентами ИИ (например, Data Scientists и Backend Engineers). Проектирование, сборка и операционные компоненты платформы, которые обеспечивают масштабируемые и надежные рабочие процессы ML / GenAI (обучение, развертывание, вывод, мониторинг). Преодолейте разрыв между теорией Data Science и технической инженерией, гарантируя, что абстракции платформы будут удобными для клиентов и готовыми к производству. Содействовать высокому качеству Код Python и применение лучших практик разработки программного обеспечения (тестирование, модульность, читаемость, ремонтопригодность). Применение методов infra/DevOps (AWS, Kubernetes, CI/CD, Observability) для обеспечения надежности производственного уровня. Работайте в тесном контакте с внутренними клиентами, чтобы понять рабочие процессы и требования, предоставляя возможности самообслуживания, которые позволяют им автономно интегрировать функции ИИ. Расширяйте свой опыт и влияние, внося свой вклад в обсуждение дизайна, совершенствование командной практики и постепенное владение компонентами платформы.

Эта роль идеально подходит для тех, кто обладает сильными навыками разработки программного обеспечения на Python, практическими знаниями о рабочих процессах ML / GenAI и способностью соединять Data Science и Engineering. Что нужно, чтобы быть успешным Предыстория Степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или соответствующей технической области. Твердое понимание потребностей жизненного цикла ML / GenAI, принципов разработки программного обеспечения и современной инфраструктуры платформы. Профили 2 - 4 года опыта поставки производственных систем ML или компонентов платформы ML. Сильные навыки разработки Python, с опытом создания надежных, поддерживаемых кодовых баз. Знакомство с облачной инфраструктурой ML, особенно AWS (например, SageMaker, Lambda, ECS, Bedrock). Понимание жизненного цикла ML и опыта, способствующего таким возможностям, как конвейер, реестры моделей, магазины функций или системы мониторинга. Воздействие Terraform, Kubernetes, Kafka или аналогичных распределенных систем. Умение сотрудничать на межфункциональной основе и вносить вклад в технические обсуждения с различными заинтересованными сторонами. Приятно иметь Опыт работы с генеративными рабочими процессами ИИ (RAG трубопроводы, LLM API, оркестровая подсказка). Опыт работы в платформе или командах поддержки. Знакомство с TypeScript (для интерфейсов или SDK). Вклад в инструментарий ML/infra с открытым исходным кодом. черты Мотивируется поддержкой платформы, созданием систем, которые помогают другим добиться успеха. Совместный командный игрок с четкой, структурированной коммуникацией. Любопытный и жаждущий учиться, с мышлением роста. Прагматичный решатель проблем, который уравновешивает инженерное качество с доставкой.

Ускорьте свой карьерный рост, присоединившись к одной из самых обсуждаемых проблем в Европе. Преимущества для сотрудников, которые варьируются от конкурентного бюджета на личное развитие, работы из домашнего бюджета, скидок до членства в фитнесе и велнес, языковых приложений и общественного транспорта. Соберитесь вместе со своей командой в офисе на специальный день командной работы каждую неделю, а также на другой день по вашему выбору, и наслаждайтесь гибкостью удаленной работы в остальное время. Некоторые роли могут потребовать дополнительного присутствия в офисе. В качестве сотрудника N26 у вас будет доступ к премиум-подписке на вашем личном банковском счете N26. А также подписки для друзей и членов семьи. Дополнительный день ежегодного отпуска за каждый год службы. Высокая степень автоматизации и доступ к технологиям резки - все это при работе с дружной командой сверстников разных национальностей, жизненного опыта и происхождения. Переездной пакет с визовой поддержкой для тех, кто в ней нуждается. Равные возможности: Мы признаем, что наша сила проявляется в наших людях и в различных перспективах. Вы привлекаете нашу рабочую силу. Мы стремимся создавать талантливые и разнообразные команды, чтобы обеспечить успех нашего бизнеса и дать возможность нашим людям полностью реализовать свой потенциал. Мы искренне приветствуем и поощряем заявки от людей всех слоев общества, культур, полов, сексуальной ориентации, способностей, нейроразнообразия и возрастов. Мы стремимся к созданию инклюзивного рабочего пространства, где каждый чувствует себя ценным и уважаемым, свободным от домогательств и дискриминации. JOBV1_EN