(Джуниор) Данные аналитиков и инсайты клиентов (понедельник/среда/д)

Имея более 4400 филиалов, около 88 500 сотрудников, 21 миллион клиентов в неделю и 17,6 миллиарда евро, чистая скидка на бренд является одной из ведущих компаний в секторе розничной торговли продуктами питания. Имея около 5000 статей и ориентируясь на свежие продукты, чистая скидка на бренд, таким образом, имеет самый большой выбор продуктов питания в ландшафте скидок. Для нашей штаб-квартиры в Maxhütte-Haidhof (около Регенсбурга) мы ищем: Аналитические данные и понимание клиентов (m/w/d) Наша мотивированная команда разрабатывает решения в области понимания клиентов. Используется широкий спектр современных технологий и инструментов. Наш гибкий подход позволяет нам быстро и качественно приносить пользу нашим внутренним и внешним клиентам.

На сайте Maxhütte-Haidhof вы активно поддерживаете нашу аналитическую команду CRM в наших разнообразных задачах. Вы делаете это с полным использованием: Анализ данных из разных источников для получения информации, которая позволяет принимать решения, основанные на данных, в отношении клиента. Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для понимания поведения пользователей и влияния на бизнес, выявления возможностей и проверки гипотез Разработка портфеля внутреннего анализа на основе машинного обучения Развитие глубокого понимания поведения клиентов Внедрение и дальнейшая разработка новых методов и алгоритмов отбора для прямого маркетинга Проведение специального анализа и создание прогнозных моделей для сопровождения процессов принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента. Передача выбора в автоматизированных процессах в сотрудничестве с ИТ

Вы обладаете отличной компетенцией в решении проблем и рады работать с данными. Что полезно для вашей будущей деятельности: Академический фон в науке о данных, информатике, математике, статистике / экономике или смежной области Встроенная аналитическая компетентность и способность генерировать практические знания на основе данных Наука о данных и знания в Python или R, а также SQL для запроса реляционных баз данных и извлечения данных Знания в области машинного обучения, например, для решения кластеризации, классификации, регрессии и моделирования анализов Желателен опыт работы с технологиями больших данных (желательно Azure-Stack и Databricks) и инструментами визуализации данных, такими как Microsoft PowerBI или KNIME. Отличная коммуникационная способность и способность к сотрудничеству для эффективного сотрудничества с кросс-функциональными командами Высокая степень автономности и мотивации для успешного выполнения сложных и разнообразных задач Очень хорошее знание немецкого и английского

Гибкий график работы и возможности для мобильной работы 30 дней праздника и специального праздника для специальных мероприятий Безопасное рабочее место с постоянным трудовым договором Кондиционированные офисы с современным оборудованием и программным обеспечением Регулярная непрерывная и непрерывная подготовка Разнообразный уход за каждым вкусом в собственной столовой и кафетерии Прямое расположение на A93, хорошая парковка со станциями E-Lade и автобусная остановка прямо на месте (линии 41 и 42 RV) Дополнительные услуги, такие как услуги по уборке текстиля и упаковочная станция Бизнес-спортивные предложения в качестве компенсации за повседневную работу Дополнительные льготы для сотрудников, такие как 10% на чистые поездки, местные скидки, лотереи билетов на домашние игры от SSV Jahn Regensburg, корпоративные льготы и аренда Jobrad Мотивированная и коллегиальная команда