Специалист по медицинской информатике (м/ж/д)

Медицинская информатика (gn*) Крайний срок проекта до 29.02.2028 | Полный рабочий день с 38,5 часами в неделю | Вознаграждение по ТВ-Л Е13 | Институт медицинской информатики | Мы - UKM. У нас есть четкая социальная миссия и особая ответственность, связанная с медицинской помощью, исследованиями и обучением. Чтобы соответствовать нашим высоким стандартам каждый день, мы с нетерпением ждем вашего научного опыта. В нашем Центре интеграции медицинских данных (MeDIC) мы работаем над инновационными проектами в рамках Инициативы медицинской информатики (MII) и Сети университетской медицины (NUM). Мы разрабатываем совместимые инфраструктуры данных по всей Германии, чтобы сделать обычные данные из клиник для исследований и персонализированной медицины пригодными для использования. В то же время NUM координирует клинические исследования по всей Германии и укрепляет реактивность университетской медицины в кризисных ситуациях в области здравоохранения - уникальная возможность участвовать в новаторской медицинской информатике.

Проекты на обозрении: Недавно финансируемый проект NUM ENRICH (Расширение исследовательских инфраструктур NUM посредством сотрудничества и гармонизации) соединяет существующие исследовательские инфраструктуры NUM с единым пространством данных и расширяет пространство данных NUM с новыми типами данных, такими как данные mHealth от датчиков и носимых устройств, которые должны быть интегрированы в инфраструктуру на основе совместимых стандартов. В MeDIC Münster, который находится в Институте медицинской информатики, разработано прототипное кроссплатформенное приложение, позволяющее стандартно передавать носимые данные в структуры NUM. Кроме того, проект EyeMatics (Eye Diseases Treated with Interoperable Medical Informatics) финансируется в рамках инициативы по медицинской информатике и реализуется совместно с отделением офтальмологии университетской больницы Мюнстера. Цель состоит в том, чтобы согласовать реальные данные о лечении в шести университетских клиниках и сделать их пригодными для исследований и ухода. Основное внимание уделяется частым заболеваниям глаз и терапии IVOM (внутривитреальное хирургическое введение препарата). Новые биомаркеры идентифицируются путем интеграции данных между сайтами, результатов, сообщаемых пациентом, и использования статистических методов и методов искусственного интеллекта. Клиническая приборная панель визуализирует результаты в режиме реального времени и создает основу для более точных рекомендаций по офтальмологии. .