Кафедра журналистики данных и искусственного интеллекта (W2)

Откройте для себя новые вещи, проведите проекты, возьмите на себя ответственность: В Университете Бонн-Рейн-Сиг (H-BRS) мы рассчитываем на сотрудников, которые делают именно это. Вместе с более чем 150 профессорами мы найдем новые решения, которые помогут найти подходящие ответы на разнообразные вызовы нашего времени. Мы делаем это, чтобы H-BRS с примерно 9000 студентами из более чем 100 стран стал еще лучше в настоящее время около 40 программ степени. Вы принимаете вызов? В отделе инженерии и коммуникаций кампуса Санкт-Августин, один из Кафедра журналистики данных и искусственного интеллекта (W2) Неопределенно.

Ты проходить курсы в области журналистики данных и визуализации данных (поиск на основе данных, анализ данных и передача данных), грамотности данных, данных и ИИ, основ искусственного интеллекта, применения искусственного интеллекта в журналистике / в коммуникации (в зависимости от профессиональной квалификации) проводить курсы по программам бакалавриата «Цифровая журналистика и технологии» (ранее «Техническая журналистика») и «Визуальные технологические коммуникации», а также по магистерской программе «Цифровая коммуникация и медиа-инновации» осуществлять, приобретать и управлять сторонними проектами финансирования и участвовать в передаче науки; укрепление исследовательского профиля отдела по крайней мере в одной из областей прикладной журналистики данных и / или ИИ в журналистике и коммуникации; поддержка национального и международного междисциплинарного сотрудничества с институтами бизнеса, науки и общества; участвуют в самоуправлении университета активно содействовать реализации целей Плана развития университета, в частности целей устойчивого развития;

Ты успешно проводить курсы в области немецкого и английского языка через способствовать развитию и дальнейшему развитию наших учебных предложений и инновационных форм обучения, в частности оцифровке обучения; выполнять условия для поступления в соответствии со статьей 36 Закона об университете NRW завершил университетские исследования, предпочтительно в области журналистики, науки о коммуникациях, информатики, статистики, науки о данных или смежных предметов специальная способность к научной работе (доказана докторской степенью) не менее 5 лет соответствующей профессиональной деятельности, из которых не менее 3 лет вне сферы высшего образования;

имеют проверенную многолетнюю профессиональную практику за пределами университета с опытом редакционной работы в практической журналистике, в идеале в области журналистики данных и в практической визуальной реализации проектов журналистики данных или нескольких из вышеупомянутых учебных областей и областей их практического применения В идеале иметь опыт работы в одной или нескольких из следующих областей: журналистика данных, методы журналистики данных, визуализация графики на основе данных, интерактивные, динамические визуализации, данные и ИИ, ИИ и автоматизация в журналистике / коммуникации Показать образовательные навыки готовность отражать и интегрировать как гендерные аспекты, так и аспекты разнообразия, а также устойчивость в качестве качественных характеристик в области преподавания, исследований и передачи; готовность брать на себя преподавание по предметам инженерной науки в соответствующих местах; Кроме того, вы, вероятно, уже получили опыт преподавания в университетах или аналогичных учреждениях. Желательно также получить финансирование от третьих сторон для научно-исследовательских или опытно-конструкторских проектов.

Мы как работодатель предлагает захватывающее место с компенсационной группой W 2 LBesG NRW, а также приобретение привлекательных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ создание благоприятной для семьи среды с гибкими моделями рабочего времени, мобильными рабочими местами и детскими садами; Поддержите наших новых энтузиастов обширной индивидуальной глобальной программой. создание возможностей для дальнейшего и дополнительного обучения для профессионального и личностного развития; является частью международно-ориентированного научного региона. H-BRS является сильным для равных возможностей и разнообразия. Мы хотим, чтобы в нашем университете было больше ученых. Желательно, чтобы женщины учитывались с одинаковой пригодностью, способностью и профессиональной эффективностью. H-BRS является сертифицированным семейным университетом и гордится этим. Люди с ограниченными возможностями и эти любимые люди являются частью нашего университета - включение является важной проблемой для нас. Место также подходит для неполного рабочего дня. JOBV1_EN