Научный ассистент в области методов, основанных на данных, в технологии обработки

• Общество
• Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 75 институтов разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 32 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Знаешь, кто приходит во
• Фраунгофер, хочет и может что-то изменить. Для себя, для нас и для рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. Являясь ведущим институтом ресурсоэффективного производства в рамках Fraunhofer-Gesellschaft, Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology является IWU Engine для инноваций в области производственных инженерных исследований и разработок, особенно в автомобильной и машиностроении. Более 20 лет мы разрабатываем эффективные технологии и интеллектуальные производственные установки для производства сложных компонентов и оптимизации связанных с ними процессов переформирования и резки производства. С 2006 года Fraunhofer IWU находится в непосредственной близости от
• Технического университета. Институт исследовательского центра «Когнитивные производственные системы» в
• Пфорцхаймер-штрассе включает в себя около 850 м2 технологий для исследований в области робототехники, цифрового производства, цифровизации и сетевого и когнитивного производства. Хотите помочь внедрить новые разработки методов искусственного интеллекта в области технологии обработки и анализа процессов на основе данных?
• Приходите в нашу команду!
• Для нашей рабочей группы по цифровым цепочкам процессов и анализу данных мы ищем научного сотрудника. Тематически вы работаете над моделями, основанными на данных, в технологии обработки с подходами машинного обучения и интеграции данных процесса в реальном времени. В рамках научно-исследовательских проектов и в непосредственном сотрудничестве с нашими промышленными партнерами вы воплощаете идеи в реальность.

• Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области моделирования и моделирования в технологии обработки
• Анализ и проектирование экспериментальных процессов, включая проектирование и проектирование испытательных установок, инструментов и выбор и внедрение соответствующей измерительной технологии
• Планирование, осуществление, оценка и интерпретация экспериментальных серий
• Приобретение, управление и обработка проектов исследований и разработок
• Создание моделей машинного обучения (в т.ч. генерических моделей) для моделирования процессов в области технологии обработки с акцентом на износ инструмента
• Документация результатов исследований в виде промежуточных и окончательных отчетов
• Презентация результатов исследований на проектных встречах, выставках, специализированных конференциях и научных журналах
• Участвовал в дальнейшем развитии области исследований и контактной помощи существующим и новым клиентам и партнерам.

завершенные академические исследования (магистр или диплом университета) дисциплин машиностроение, материаловедение, мехатроника, прикладная математика или связанная с ней область исследования

• Знания в области технологий обработки и искусственного интеллекта
• Опыт разработки программного обеспечения выгоден, но не является обязательным требованием. Идеально первый опыт работы в научном проектном бизнесе открытая и любознательная личность с быстрым пониманием и независимыми рабочими и аналитическими навыками
• Сила и радость общения в междисциплинарной командной работе и творческих решениях
• Очень хорошее знание немецкого и хорошего английского языка в слове и письме
• Готовы к однодневным и случайным многодневным миссиям

разнообразная и требовательная деятельность на высшем научном уровне со свободным пространством для реализации собственных идей и понимания захватывающих исследовательских проектов

• Практикуйтесь через интересную и разнообразную проектную работу в инновационных и динамичных командах. Возможность обмена с коллегами в рамках
• Института и
• Общества
• Фраунгофера
• Свободное пространство и ответственность
• Возможность получить докторскую степень («Продвижение с
• Фраунгофером» в университете)
• Возможность спин-оффа современное техническое оборудование и международная рабочая среда возможности для личного развития посредством широкого спектра мер по профессиональной подготовке и индивидуальному развитию персонала (например, внутреннее и внешнее обучение, меры по поощрению женщин в научных исследованиях, потенциальных менеджеров или особенно мотивированных сотрудников);
• Поддержка баланса между работой и личной жизнью посредством гибкого рабочего времени, моделей неполного рабочего дня и возможности мобильной работы
• Предложения по содействию примирению семьи и работы (служба асси-ребенка, помощь в чрезвычайных ситуациях и уходе в отпуск)
• Профессиональное пенсионное обеспечение и коллективный отпуск Fringe Benefits в виде скидок на корпоративные льготы