Продвижение - Прогнозирование свойств для встраиваемых систем (AI)

Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!

Тип занятости: ограниченный Рабочее время: полный рабочий день Место работы: Реннинген В области глубокого обучения решается множество различных задач с целью максимально высокой точности. Это варьируется от небольших приложений TinyML на встраиваемых системах до больших моделей голоса / основания в облачных системах. Основной дисциплиной процесса разработки является моделирование и оценка эффективности целевой системы. С помощью этой работы мы хотим расширить границы современного состояния техники, чтобы адаптироваться к новым подходам к все более быстрым циклам разработки, чтобы иметь возможность более быстро прогнозировать и оценивать производительность будущих систем. В этом рекламном проекте вы изучите, как можно извлечь различные свойства оборудования и какие возможности существуют для их моделирования на разных уровнях абстракции, эффективности и точности. Они исследуют, как эти функции могут быть использованы для прогнозирования поведения для различных целевых аппаратных платформ. Кроме того, вы изучите различные новые методы машинного обучения, включая их применимость и эффективность по сравнению с обычными методами моделирования. И последнее, но не менее важное: вы увидите различные компиляторы машинного обучения и их использование в рамках рабочего процесса моделирования и соответствующих оптимизаций для более точного использования прогноза.

Образование: отличная степень (магистр или диплом) в области электротехники, информационных технологий, микроэлектроники или информатики Опыт и ноу-хау: проверенные знания программирования (C/C++, Python, Matlab), хорошие ноу-хау в современной математике, например, машинное обучение (TensorFlow, PyTorch и т. д.), решатель, нейронные сети, знание алгоритмов ИИ, опыт в цифровом оборудовании, встроенных системах и в архитектурах SoC Личность и методы работы: вам нравится творчески подходить к определенным темам; им нравится работать в команде и понимать ее структурированную, абстрактную и стратегическую, чтобы думать, чтобы обеспечить наилучшую производительность. Язык: очень хороший английский, немецкое мастерство выгодно

Баланс между работой и личной жизнью: Гибкая работа с точки зрения времени, места и модели работы. Здоровье и спорт: Широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Уход за детьми: Посредническая служба по уходу за детьми. Скидки для сотрудников: Скидки для работников. Комната для творчества: Пространство для творческой работы. Услуги социального консультирования и ухода на дому: Социальное консультирование и посреднические услуги по уходу.

Сотрудник по найму или начальник будет рад предоставить информацию об индивидуальном плане пособий. JOBV1_EN