Работающий студент Программное обеспечение и разработка проекционной оптики для науки о данных (м/ж/д)

Будучи студентом, вы работаете с коллегами на уровне глаз и создаете идеальные условия для дальнейшей карьеры.

В открытой и современной среде с многочисленными возможностями развития и дальнейшего обучения сотрудники ZEISS работают в культуре, характеризующейся экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации и идентичности.

Применять менее чем за 10 минут.

Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, они больше не думают о нашей повседневной жизни — будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

С нами у вас есть возможность оптимально связать свои исследования и практику и активно сотрудничать в интересных проектах. Таким образом, вы получаете ценный опыт, создаете свою сеть и развиваетесь как профессионально, так и лично. Будучи студентом (m/w/x), вы работаете с нашей командой по различным вопросам, связанным с разработкой и производством наших полупроводниковых литографических линз. Задачи могут включать: Оптическая симуляция и оценка

Управление данными

Анализ производственных данных

Разработка модели для прогнозирования критических переменных решений

Разработка кода для использования в продуктивной среде

Компьютерные науки, математика, физика или аналогичные области

Интерес к методам и технологиям на основе данных

Хорошее знание Python

Базовые знания в оптике желательны

независимая и командно-ориентированная работа

Организационные и коммуникативные навыки и высокая степень самоинициативности

Звучит захватывающе? Тогда станьте частью #teamZEISS и формируйте будущее вместе с нами! Пожалуйста, представьте нам свои полные документы (срок действия, сертификаты и т.д.).

JOBV1_EN