Стажировка - Машинное обучение для компьютерного зрения (f/m/x)

Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут.

Мотивация работы Участие в новаторских исследованиях, направленных на классификацию и количественную оценку медицинских отходов с помощью передовых методов машинного обучения. Этот проект не только направлен на улучшение понимания управления медицинскими отходами, но и направлен на содействие возможностям утилизации и информирование о нормативных решениях.

Мы предлагаем Прямое наставничество от опытных профессионалов в этой области

Взаимодействие с динамичной и междисциплинарной командой

Доступ к активному студенческому сообществу для создания сетей и поддержки

Возможность внести свой вклад в финансируемый государством проект с реальным воздействием

Работа по классификации рентгеновских изображений с использованием алгоритмов машинного обучения

Получите опыт работы с Python (или другими соответствующими языками программирования) для задач машинного обучения

Развитие передаваемых технических навыков в области машинного обучения и анализа данных

Вы должны творчески решать проблемы и способствовать достижению целей проекта.

Разработка алгоритмов, которые могут использовать перерабатываемые возможности и влиять на решения регулирующих органов.

Опыт пересечения технологий, здравоохранения и устойчивости

Вы зачислены в магистерскую программу по информатике, математике, физике или смежной области и имеете отличные академические результаты (пожалуйста, включите стенограммы с вашим приложением)

Демонстрированный опыт в области машинного обучения и компьютерного зрения (через курсовую работу, проекты или стажировки)

Знание Python (или аналогичных языков, созданных для машинного обучения)

Сильные аналитические, навыки решения проблем и общения (на английском и / или немецком языках)

Страсть к инновациям и желание применить теоретические знания к практическим задачам

Высокая внутренняя мотивация и желание работать в междисциплинарных командах

JOBV1_EN