Постдок (f/m/d) Институт метеорологии и климатических исследований, Атмосферные экологические исследования (IMKIFU) — генеративные методы ИИ

• Технологический институт
• Карлсруэ (KIT) -
• Университет в
• Ассоциации
• Гельмгольца В тесном партнерстве с обществом KIT разрабатывает решения для проблем - от изменения климата, энергетического перехода и устойчивого использования природных ресурсов до искусственного интеллекта, балансирования и старения населения. Как
• Университет в
• Ассоциации
• Гельмгольца, KIT объединяет научные знания и прикладные исследования под одной крышей - и, таким образом, находится в уникальном положении, чтобы стимулировать эту трансформацию. KIT предлагает своим более чем 10 000 сотрудников и 22 800 студентов выдающиеся возможности для формирования устойчивого и устойчивого будущего. KIT -
• Наука для воздействия. Мы ищем
• Институт метеорологии и климатических исследований атмосферных исследований окружающей среды (IMKIFU) на 1 февраля 2026 года, ограниченный до 1,5 лет (полный рабочий день) или 2 года (неполный рабочий день 75 процентов), для Postdoc (f/m/d) с акцентом на генеративные методы искусственного интеллекта для реконструкции и прогнозирования атмосферных полей - неполный рабочий день (75%) или полный рабочий день

• Мы ищем вас, чтобы поддержать наши исследования по генеративным методам ИИ. Вы будете в основном сосредоточены на проекте 3D-GAIN (Реалистическая 3D атмосферная реконструкция для генеративного искусственного интеллекта (ИИ) с использованием дистанционного зондирования и данных in-Situ). Кроме того, ваша работа будет включена в текущие исследования по масштабированию осадков на основе ИИ в недавно созданной исследовательской группе
• Гидрометеорологическое зондирование и машинное обучение в кампусе KIT Alpin. Основная цель проекта 3D-GAIN заключается в разработке новых методов искусственного интеллекта для генеративной 3D-реконструкции местных атмосферных условий для улучшения поиска и прогнозирования осадков и облучения. Эта генеративная реконструкция будет основана на мультимодальных наблюдениях (спутниковых изображениях, радиолокационных измерениях, камерах всего неба и датчиках in-situ) и использует унифицированное, физически последовательное 3D-представление атмосферных условий. Проектная работа в 3D-GAIN будет осуществляться в сотрудничестве с партнерами проекта в
• Институте солнечных исследований и энергетической метеорологии DLR, расположенном в
• Альмерии,
• Испания. Вашими основными задачами будут:
• Концептуализируйте и сделайте начальную настройку 3D-модели представления
• Разработка кодирования на основе ослабления данных и вероятностной выборки на основе диффузии
• Координация совместной разработки моделей с партнерами по проекту
• Обобщение, представление и публикация результатов проекта

У вас есть степень доктора философии в области искусственного интеллекта или в области машинного обучения, в идеале в контексте метеорологии или смежных областях. В частности, у вас есть: сильные навыки в разработке и обучении глубоких нейронных сетей, в идеале с использованием pytorch

• Опыт работы с большими наборами данных и рабочими процессами машинного обучения базовые знания в области метеорологии и дистанционного зондирования
• Поэтому вы хотите хорошо владеть письменным и разговорным английским языком.

• Коллектив единственного немецкого университета, который проводит масштабные исследования на национальном уровне. Работайте в превосходных условиях в международной среде и будьте активны в исследованиях и академическом образовании для нашего будущего. Польза от конкретного обучения при начале работы и от широкого спектра дополнительных квалификационных предложений. Используйте наши гибкие модели рабочего времени (гибкое время, работа из дома). Зарплата категории 13 ТВ-Л в зависимости от выполнения профессиональных и личных требований. .