Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 24.02.2026 на stepstone.de
Аспирант диссертации по стратегиям валидации E2E DNN в автоматизированном вождении
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER0003XTO
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER0003XTO В рамках разработки функций ADAS/AD все большее значение приобретают сквозные (E2E) архитектуры на основе ИИ. Архитектура E2E может снизить сложность традиционных модульных архитектур и обеспечить более прямое отображение данных датчиков для управления командами с использованием глубоких нейронных сетей (DNN). Эта докторская степень имеет дело со сложными проблемами и инновационными решениями в обеспечении безопасности E2E-DNN. Ваши задачи включают в себя:
- Стандартный технический анализ с учетом ландшафта исследований безопасности ИИ и установленных стандартов безопасности в автомобильной технике (ISO 26262, ISO 21448, ISO/PAS 8800)
- Анализ конкретных проблем в обеспечении безопасности E2E-DNN по сравнению с традиционными модульными архитектурами DNN, связанными с требованиями, V&V, мониторингом и аргументацией безопасности
- Определение подходящих отправных точек в аргументации безопасности E2E и разработка инновационных решений
- Регулярное представление ваших результатов в проекте
- Документация и публикация ваших результатов в диссертации
- Деятельность может начаться с апреля 2016 года. Требование корректировки - это поддержка докторского проекта преподавателем университета. Выбор соответствующего лица является обязанностью докторанта.
- Полная степень или магистерские исследования в области инженерии, математики, информатики или сопоставимых
- Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме
- Аналитическое мышление и стратегическая работа
- Опыт работы в области статистики, искусственного интеллекта и машинного обучения желателен
- Опыт программирования, например, в Python, Matlab или C
- Обязательство и командные навыки
- Дополнительная информация:
- Докторская степень в Mercedes-Benz Group!
- Пользуйтесь нашими ноу-хау, международной экспертной сетью, исследовательскими материалами, информацией о работе и личной поддержкой наставников - в дополнение к вашему университету. Дополнительную информацию можно найти здесь. Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, письмами и сертификатами. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Парковочное место
- Бизнес-врач
- Хорошая связь
- Доступность
- Уход за детьми
- Кантин, кафе
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление