Zalando SE | Германия | 10243 Berlin | Полный рабочий день | Опубликовано: 21.06.2025 на arbeitsagentur.de
Прикладной ученый - Прогнозирование спроса (все полы)
Профессия: Специалист по обработке данных
Роль и команда Zalando выполняет более ста миллионов заказов клиентов каждый год, и объемы растут. Выполнение Core в Zalando строит и эксплуатирует, что является основой стратегии платформы Zalando и обеспечивает своевременную, эффективную и правильную доставку каждого из наших клиентов 185 миллионов заказов каждый год. Обеспечение выполнения заказов - это сложный процесс, включающий выбор физического местоположения наших складов и размещение запасов, планирование внутренних складских процессов и управление пропускной способностью, управление разнообразными конфигурациями исполнения и доставки, при этом оптимизируясь по отношению к различным конкурентам. В основе этой системы лежит требование. Точные прогнозы потребительского спроса определяют не только то, что запасать, но и где и как хранить и перемещать запасы в наших операциях. Мы ищем совместного, вдумчивого и ориентированного на воздействие прикладного ученого, чтобы присоединиться к нашей команде Fulfillment Core. В этой роли вы поможете создать интеллектуальные крупномасштабные модели прогнозирования, которые влияют на то, как мы планируем, запасаем и поставляем моду по всей Европе. Вы будете тесно сотрудничать с другими учеными, инженерами и деловыми партнерами, чтобы совместно создавать решения, которые являются как техническими, так и глубоко согласованными с реальными потребностями. [+] Вы найдете наш Берлинский кампус и штаб-квартиру в оживленном районе Фридрихсхайн. С удивительным видом на реку Шпрее и Галерею Ист-Сайд, это кампус, предназначенный для вдохновения. Берлин – это город, который сформировал наш бизнес. Вы готовы к новому опыту в одном из самых ярких, разнообразных и зеленых городов Европы?
Что мы любим делать (и любим делать) Сотрудничайте с кросс-командой прикладных ученых, инженеров и аналитиков в ядре выполнения для разработки надежного, масштабируемого и точного прогнозирования спроса с использованием методов машинного обучения и обучения.
Работайте рука об руку с инженерными командами, чтобы привести свои модели в производство - гарантируйте, что они надежны, ремонтопригодны и реагируют на меняющиеся потребности.
Открыто взаимодействовать с заинтересованными сторонами, чтобы понять проблемы, с которыми они сталкиваются, и определить, как прогнозирование может способствовать принятию более эффективных решений.
Разработка и совершенствование моделей, обслуживающих различные варианты использования прогнозирования на разных уровнях детализации, поиск в качестве распределения запасов и прогнозирование управления хранением.
Вносить свой вклад в более широкие исследовательские усилия по всему бизнес-подразделению, обмениваться идеями и сотрудничать по исследовательским инициативам.
Взаимодействуйте с растущим сообществом прикладных ученых Заландо через группы чтения, сессии обмена знаниями и возможности наставничества.
Если бы... Практический опыт прогнозирования в промышленных условиях. Опыт работы с крупномасштабными приложениями прогнозирования очень желателен.
Твердое понимание машинного обучения и методов глубокого обучения, применяемых для прогнозирования проблем.
Академический фон в количественном поиске поля как информатика, инженерия, математика, статистика или связанная дисциплина.
Знание Python и знакомство с библиотеками и фреймворками ML, такими как PyTorch, TensorFlow, LightGBM, Scikit-learn, Pandas и NumPy.
(Приятно иметь) Знакомство с наукоемкими системами и инженерными инструментами ML, включая PySpark, Databricks, AWS (например, SageMaker, S3), Airflow, MLflow, CI/CD, Docker, Git и инструментами моделирования.
Проактивное и самостоятельное мышление с сильным чувством ответственности и ответственности.
Командный игрок с отличными навыками сотрудничества, который любит работать с заинтересованными сторонами для решения реальных проблем.
Удобство работы в разнообразной, инклюзивной и международной среде, где английский является основным языком.
Наше предложение Zalando предлагает ряд преимуществ, вот обзор того, что вы можете ожидать. Попросите вашего партнера по приобретению талантов узнать больше о том, что мы предлагаем. Программа акций сотрудников
Скидка 40% на модные и косметические товары, продаваемые и отправляемые Zalando, скидка 30% на Lounge от Zalando, скидки от внешних партнеров
2 оплачиваемых волонтерских дня в году
Гибридная рабочая модель с дистанционным управлением до 60% в неделю, реальная практика зависит от каждой команды.
Работа из-за рубежа до 30 рабочих дней в году
27 дней отпуска в год, чтобы начать для штатных сотрудников
Помощь в переселении (при условии предварительного согласия)
Семейные услуги, включая консультирование и поддержку
Варианты здоровья и благополучия (включая Wellhub, ранее Gympass)
Поддержка психического здоровья и коучинг доступны
Продвигайте свое развитие через нашу обучающую платформу и двухгодичный обзор одноранговых программ
Инклюзив по дизайну Наше видение заключается в том, чтобы стать ведущей общеевропейской экосистемой для электронной коммерции моды и образа жизни, которая включает в себя дизайн. Мы оцениваем кандидатов только на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса. Мы приветствуем заявки от людей всех гендерных идентичностей, сексуальной ориентации, личных выражений, расовой идентичности, этнических групп, религиозных поставок и статуса инвалидности. Мы только хотим знать, почему вы отлично подходите для этой роли, поэтому, пожалуйста, избегайте вашей фотографии, возраста и семейного положения в вашем резюме. Мы хотим предоставить вам большой опыт работы с кандидатами. Пожалуйста, не стесняйтесь сообщать нам о любой регистрации, которая может вам понадобиться, чтобы мы могли наилучшим образом поддерживать и помогать вам на протяжении всего процесса найма. do.BETTER - наше разнообразие и стратегия: https://jobs.zalando.com/en/our-culture/diversity-and-inclusion
Рабочие места:
10243 Берлин, Валеска-Герт-Штрассе 5 Берлин, Германия
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.
Местоположение компании
Контакт
![]() | Zalando SE | |
Valeska-Gert-Straße 5, 10243 Berlin | ||
Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление