(старший) Инженер по машинному обучению (f/m/d) - Hybrid

65.000 - 100.000 € pro JAhr

Профессия: Разработчик программного обеспечения

Инженер по машинному обучению (f/m/d) Зарплата: [смотри номер телефона в исходном объявлении] EUR в год. В Cinemo GmbH мы ищем инженера по машинному обучению. Наш технический стек: DevOps, Machine Learning, C++, Python. Требования: Несколько лет проверенного опыта в MLOps, включая управление жизненным циклом сквозного машинного обучения Сильные навыки программирования на Python и C++ Знакомство с инструментами MLOps, такими как MLFlow, Airflow или Kubeflow. Опыт проектирования и управления конвейером CI/CD для проектов машинного обучения с опытом работы с инструментами CI/CD (например, Jenkins) Знание инструментов автоматизации для оптимизации Опыт обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV), рабочие процессы и метрики Практический опыт в проверке, тестировании и развертывании моделей в производстве Сильные вербальные и письменные навыки общения на английском языке. Ваши обязанности:

Как старший инженер MLOps, вы будете играть решающую роль в создании и поддержании инфраструктуры и процессов, необходимых для поддержки машинного обучения. Вы будете отвечать за подготовку наборов данных, оценку моделей машинного обучения с использованием ключевых показателей эффективности (KPI), проверку и развертывание моделей и обеспечение их бесшовной интеграции в производственные системы (встроенные и облачные). Кроме того, вы будете разрабатывать и внедрять конвейеры CI / CD для машинного обучения, автоматизировать операции ML и использовать облачные решения, такие как AWS с Terraform, для повышения масштабируемости и эффективности. Эта позиция требует активного человека с прочной основой в практике MLOps, облачных платформах и инструментах автоматизации.

Подготовка и анализ наборов данных для поддержки разработки и обучения моделей машинного обучения Оценка моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения с использованием соответствующих KPI и метрик Проверять модели, чтобы они соответствовали стандартам производительности и соответствовали требованиям проекта Развертывание моделей машинного обучения в производственных средах с масштабируемостью и надежностью Непрерывный мониторинг развернутых моделей для обеспечения оптимальной производительности и решения возникающих проблем Проектирование, разработка, обслуживание трубопроводов CI/CD для оптимизации рабочих процессов разработки и развертывания моделей ML Автоматизированные повторяющиеся и ручные процессы, участвующие в операциях машинного обучения, для повышения эффективности Внедрение и управление MLOps-решениями на AWS, используя Terraform для инфраструктуры в качестве кода. Категория: Разработчик машинного обучения / Инженер Местоположение: Kaiserstraße 72, Карлсруэ, Германия. Зарплата: [смотри номер телефона в исходном объявлении] евро в год. Синемо GmbH - Больше о нас и роли: Cinemo является мировым поставщиком инновационных информационно-развлекательных продуктов, которые делают каждый экран возможностью. Его ассортимент отмеченных наградами, полностью интегрированных, малозаметных цифровых медиа-предложений сочетает в себе высокую производительность с высоким качеством и действительно системный агностик. Будь то встроенные мобильные приложения или облачные сервисы, Cinemo поддерживает все сценарии цифровых медиа для любой отрасли и любого устройства. Его портфель продуктов разработан и построен для обеспечения превосходства, ускорения времени выхода на рынок и снижения TCO для своих клиентов при создании цифровых медиа-опытов, которые имеют значение.

Основанная в 2008 году и имеющая богатую историю первых в отрасли, Cinemo является предпочтительным партнером для более чем 40 ведущих OEM-производителей и более 20 уровней-1. Компания работает с ведущими высокотехнологичными и потребительскими электронными компаниями, а также глобальными поставщиками музыкального и видеоконтента. Глобальная команда Cinemo, состоящая из более чем 300 инновационных мыслителей из 40 стран, обеспечивает новаторские инновации.

Рабочие места:

76131 Карлсруэ, Баден, Кайзерштрассе 72 Баден ВЕРТЕМБЕРГ, ГЕРМАНИЯ

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.