Научный ассистент в области машиностроения, мехатроники, информационных технологий в машиностроении, физической инженерии или аналогичных областях (м/ж/д)

• Федеральный институт исследований и испытаний материалов (BAM) является федеральным научно-техническим органом, базирующимся в
• Берлине. Как ведомственное научно-исследовательское учреждение
• Федерального министерства экономики и энергетики, мы изучаем и консультируем по вопросам защиты людей, окружающей среды и имущества. Наша деятельность в области материаловедения, технологии материалов и химии сосредоточена на технической безопасности продуктов и процессов.

• Станьте частью нашей команды преданных сотрудников!
• Чтобы укрепить нашу команду в отделе «Аддитивное производство металлических компонентов» в
• Берлине-Стеглице, мы ищем следующий возможный срок.

der Fachbereich Maschinenbau, Mechatronics, Informationstechnik im Maschinenwesen, Physikalische Ingenieurwissenschaft или сопоставимый

• Платежная группа 13 TVöD
• Срок действия контракта до 31.03.2029
• Полный рабочий день / Parttime

• Задачи включают в себя независимое планирование, координацию и реализацию проекта в области цифровой оценки качества компонентов металлических самолетов аддитивного производства (AM) в сотрудничестве с партнерами из экономики в рамках программы авиационных исследований (LuFo VII). Основное внимание в этой области уделяется разработке и применению рамок анализа данных для временной и пространственной сегментации процессов и данных МСФМ. Он предназначен для разработки объединенного мультимодального представления модельного цикла PBF-LB/M с уменьшенным объемом данных в качестве основы для статистического управления процессом или цифровой дальнейшей обработки. В дополнение к мультимодальному слиянию и оценке данных, на единой системной основе, частью задачи является оценка базы данных уже установленной системы мониторинга плавильных ванн (Melt Pool Monitoring, MPM). В подробностях приводятся следующие задачи:
• Координация работы и общая видимость результатов с участвующими в проекте партнерами из науки и промышленности
• Расширение существующего бэкэнда NoSQL на хранилище данных технологической цепочки PBF-LB/M путем интеграции наборов данных ISPM и компьютерной томографии
• Разработка клиентов для определенных процедур допроса с целью представления сигналов из хранилища данных для любых компонентов PBF-LB / M в пространственно и временно переменном разрешении в воксельном домене. Сюда входит разработка алгоритмов синхронизации, преобразования и редукции данных в единую систему отсчета с учетом геометрических искажений и шума имеющихся сигналов. дальнейшее развитие клиентов для целевой оценки и визуализации доменов вокселей любого компонента PBF-LB/M;
• Планирование и проведение испытаний на заводе PBF-LB/M и его виртуальной машине
• Анализ чувствительности системы MPM для систематической оценки влияния переменных процессов и событий на поведение измерений
• Анализ и оценка подходов к обнаружению аномалий процесса в объединенных мультимодальных данных
• Публикация результатов в национальных и международных журналах и на конференциях и конференциях
• Поддержка молодых ученых (по мнению ассистентов студентов и поддержка выпуска)

• Успешно завершенные академические исследования (Diplom / Master) в области машиностроения, машиностроения, мехатроники, инженерной информатики, информационных технологий в машиностроении, физической инженерии или сопоставимых
• Хорошие знания программирования на Python
• Хорошее знание архитектуры промышленных коммуникаций OPC UA, REST API, MQTT
• Расширенные знания в базах данных NoSQL и желательные знания в области обработки хранилищ данных
• Хорошее знание немецкого и английского языка в слове и письме
• Опыт работы с версиями в GitLab, а также CI/CD желателен
• Знание моделей данных Voxel OpenVDB или QDrant
• Знание модели данных PBF-LB/M
• Опыт в области производства присадок на основе порошка и ISPM, например. B. Приобретенный выпускником или профессиональной деятельностью
• Практический опыт работы с машиностроением завода выгоден
• Хорошее коммуникационное и информационное поведение, целенаправленная и структурированная работа, инициатива / готовность использовать и навыки, навыки команды и готовность сотрудничать и готовность учиться

• Разнообразная и требовательная деятельность в высококлассной сети политики, науки, бизнеса и общества. Привлекательная и современная рабочая среда с отличной инфраструктурой и оборудованием на новейшем научном уровне. Возможности внутреннего междисциплинарного взаимодействия и участия в командных мероприятиях
• Научно-исследовательское пространство для собственных инновационных идей
• Открытая приветственная культура, сертифицированная семейная рабочая среда
• Хорошее совмещение работы и личной жизни, возможность мобильной работы [до 60%], гибкий дизайн рабочего времени, 30 дней отпуска и использование до 12 дней компенсации времени в год и возможности неполного рабочего дня