Программа двойного обучения: «Наука о данных и искусственный интеллект» (f/m/d), начинается с 2026 года

HENSOLDT является ведущей компанией в европейской оборонной промышленности с глобальным охватом. Расположенная в Тауфкирхене, недалеко от Мюнхена, компания разрабатывает комплексные сенсорные решения для защиты и безопасности. Являясь технологическим лидером, HENSOLDT развивает оборонную электронику и оптронику и постоянно расширяет свой портфель на основе инновационных подходов к управлению данными, робототехнике и кибербезопасности. Наши продукты могут быть использованы в областях космоса, воздуха, земли, моря, безопасности, кибер и информационного пространства. В 2023 году HENSOLDT достигла продаж в 1,85 млрд евро. После приобретения ESG GmbH в компании работает около 8500 сотрудников. HENSOLDT котируется на Франкфуртской фондовой бирже в MDAX. На сайте Immenstaad мы ищем двойного студента для программы «Наука о данных и искусственный интеллект» на 01.09.2026. Двойные исследования: Наука о данных и искусственный интеллект (w/m/d), начало 2026

Доля исследования в Ravensburg University of Applied Sciences обеспечивает теоретические базовые знания практических аспектов компании, в которой мы предлагаем непосредственное понимание области работы. Регулярно меняются теоретические и практические составляющие. На теоретических этапах исследования также преподается контент из областей программирования, больших данных и управления данными, аналитики данных, а также искусственного интеллекта и машинного обучения в дополнение к основам бизнес-информатики, BWL и права. На практике наши студенты в составе команды, в зависимости от хода учебы, принимают соответствующие проектные задания вплоть до бакалавриата. Таким образом, вы активно работаете в ответственной среде компании и получаете представление об управлении проектами, ИИ и ИИ, управлении большими данными и многом другом. Квалифицированные менеджеры и тренеры всегда доступны. В HENSOLDT есть широкий спектр перспектив.

Общая университетская зрелость или сопоставимая степень Интерес к сложным экономическим отношениям, математике и информатике Командные навыки, приверженность, гибкость Хорошее знание немецкого и английского

Гибкий рабочий день и баланс между работой и личной жизнью Вознаграждение и социальные льготы Личное и профессиональное развитие Рабочая атмосфера Здоровье и профилактика Мобильность и устойчивость