Биоинформатик / биоинформатик / вычислительный биолог (м/ж/д)

• Анализ, интеграция и интерпретация многомерных
• Файлы данных Omics в контексте трансляционных исследований и диагностических проектов
• Биоинформатическая оценка объемная РНК-последовательность одноклеточная и одноядерная РНК-Seq CITE-Seq ATAC-Seq
• Файлы данных на основе NGS
• Метаболомика и данные протеомики
• Разработка, расширение и обслуживание аналитических трубопроводов для данных Omics (включая контроль качества, нормализацию, аннотацию и статистическую оценку)
• Интеграция мультиомики (например, транскриптомика) -Эпигеномика -
• Метаболомика -
• Протеомика) для получения биологически и клинически значимых гипотез
• Тесное сотрудничество с учеными-экспериментаторами: внутри, клиницистами: внутри
• Поддержка методологической реализации биоинформатических рабочих процессов в трансляционном и, при необходимости, клиническом контекстах
• Участие в производстве научных публикаций, стороннего оборудования и презентаций

• Полные академические исследования с PhD (например, биоинформатика, вычислительная биология, системная биология, биостатистика, молекулярная медицина или смежные дисциплины)
• Доказанный практический опыт анализа файлов данных Omics, в частности: объемная и одноклеточная РНК-Seq CITE-Seq и/или ATAC-Seq В идеале метаболомика и/или протеомика
• Очень хорошие знания программирования в R, опыт работы с соответствующими структурами биопроводников (например, Seurat, SingleCellExperiment, edgeR, DESeq2)
• Хорошее знание Python (например, Scanpy, Pandas, NumPy, SciPy)
• Опыт строительства, адаптации и документирования воспроизводимых аналитических трубопроводов (например, с Snakemake, Nextflow, Git)
• Информация для статистических методов, интеграции данных и визуализации сложных устройств данных
• Структурированная, самостоятельная операция, а также сложные навыки команды и общения
• Интерес к трансляционным исследованиям и применению биоинформатических методов в медицинском контексте

в

• Институте клинической химии и лабораторной медицины
• Участие в научных и клинически значимых проектах в области исследований хронических воспалительных заболеваний и рака
• Междисциплинарная среда с тесной связью с клиническими партнерами
• Современная ИТ и аналитическая инфраструктура
• Возможность продолжения научной квалификации (в том числе абилитации)
• Привлекательные предложения по укреплению здоровья (Carus Vital)
• Широкие возможности для продолжения и продолжения обучения через
• Академию Carus
• Профессиональная пенсия
• Использование билета на работу для общественного транспорта в
• Дрездене и окрестностях