Инженер по обработке данных для проектов в области искусственного интеллекта и расширенной аналитики в сфере информационных систем. (м/ж/д)

• Liebherr-Aerospace
• Линденберг GmbH является одним из ведущих европейских производителей авиационной техники. Продукция используется на борту многих крупных самолетов, бизнес-джетов и вертолетов. В дополнение к шасси, системам управления полетом и привода, программа также включает в себя передачи.

Data Engineer for AI and Advanced Analytics Projects in Information Systems (m/w/d)

• Идентификатор 77365

• Проектирование, внедрение и оптимизация трубопроводов ETL/ELT для ИИ и аналитических приложений
• Обработка, очистка и моделирование структурированных и неструктурированных данных из различных источников
• Разработка процессов контроля качества данных и мониторинга для обеспечения согласованности и целостности данных
• Архитектура и эксплуатация готовых к производству конвейеров данных, включая испытания производительности и непрерывную оптимизацию
• Тесное сотрудничество с Data Scientists в реализации проектов машинного обучения и продуктов данных
• Дальнейшее развитие и масштабирование нашей аналитической среды и облачной платформы данных (Azure, Databricks)
• Статистическая и аналитическая интерпретация аналитических результатов для поддержки решений, основанных на данных
• Разработка стандартов архитектуры данных и активное сотрудничество в междисциплинарных проектных группах
• Документация, автоматизация и обеспечение воспроизводимости процессов передачи данных (например, с помощью подходов CI/CD, инфраструктуры в виде кода)

• Успешно завершенные исследования в области бизнес-информатики, математики, науки о данных или аналогичной квалификации
• Очень хорошее знание Python и практический опыт работы с Databricks / Apache Spark и SQL
• Опыт создания и эксплуатации масштабируемых конвейеров данных и аналитических платформ - в идеале в облачных средах (например, Azure, AWS, GCP)
• Доверие к инструментам CI/CD и современным рабочим процессам анализа данных
• Знание использования популярных облачных сервисов и инструментов BI / аналитики (например, Databricks, Power BI)
• Хорошие английские навыки
• Независимый, структурированный и ориентированный на решение режим работы
• Проникнутые командные и коммуникативные навыки

• Безопасное рабочее место в успешной группе компаний
• Социальные преимущества современной компании
• Справедливое, ориентированное на результат вознаграждение плюс рождественские и праздничные деньги
• Хороший баланс между работой и личной жизнью - с 30-дневным отпуском, гибким рабочим временем и возможностью работать на мобильных устройствах
• Многочисленные предложения по личностному развитию
• Современная рабочая среда, коллегиальное сотрудничество и свобода проектирования
• Оперативное управление здравоохранением