Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 17.07.2026 на stepstone.de ♿️
Doktorand*in für promotion «Автономный захват реальности для цифровых фабричных близнецов с искусственным интеллектом»
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER00045V7
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER00045V7
- Диссертация расположена в области MO360 Digital Factory Twin в Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET). Наша команда формирует цифровую трансформацию планирования производства и развития фабрики, создавая Digital Factory Twin в качестве центральной платформы для планирования, анализа и оптимизации будущих производственных систем. Центральная задача для цифровых двойников состоит в том, чтобы постоянно, точно и автоматически захватывать реальные производственные среды. Несмотря на значительные достижения в области компьютерного зрения, базовых моделей и генерирующего ИИ, обновление промышленных цифровых двойников по-прежнему часто основано на ручных процессах или пунктуальных измерениях. Для производства будущих автономных систем необходимы производственные среды, самостоятельно фиксирующие, обнаруживающие изменения и автоматически передающие эту информацию цифровым моделям. Новые технологии, такие как автономные дроны, мобильные роботы, модели языка зрения (VLM), мультимодальные модели фундамента, а также современные методы 3D-реконструкции, открывают совершенно новые возможности. Докторская степень включена в текущую исследовательскую деятельность в рамках ARENA2036 и находится в тесном сотрудничестве с Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI). [+]
- Вместе вы изучите инновационные подходы на интерфейсе робототехники, компьютерного зрения и общего ИИ для разработки автономных систем захвата реальности и самообновляющихся цифровых двойников для завода будущего. [+]
- Возможные вопросы исследования (перенаправлено с «Mercedes-Benz»)
- Как автономные дроны и мобильные роботизированные системы могут безопасно и эффективно захватывать производственные среды?
- Как изображения, видео, LiDAR и данные датчиков могут быть автоматически объединены в цифровые двойники?
- Каковы возможности моделей языка видения (VLM) и мультимодальных базовых моделей для понимания промышленной среды?
- Как можно автоматически выявлять, классифицировать и документировать изменения на заводах?
- Какие методы позволяют напрямую передавать данные захвата реальности в семантически обогащенные 3D-модели?
- Как учитывать требования безопасности, защиты данных и управления для автономных систем сбора данных?
- Как автономные системы обнаружения могут быть легко интегрированы в промышленные цифровые и метаверсные платформы?
- Ожидаемый научный вклад
- Оценка и прототипная реализация автономных методов захвата реальности на основе реальных производственных сред Mercedes-Benz
- Сочетание робототехники, компьютерного зрения и общего ИИ для автоматизированной записи и интерпретации производственных областей
- Научные данные для самообновления цифровых близнецов получение конкретной добавленной стоимости для планирования, эксплуатации и оптимизации будущих производственных систем;
- Окончательный дизайн рекламной темы выполнен в тесной координации между
- Вами, университетом и Mercedes-Benz. Деятельность может начаться с середины октября 2026 года. Требование корректировки - это поддержка докторского проекта преподавателем университета. Выбор соответствующего лица является обязанностью докторанта.
- Особые условия
- Степень магистра в области компьютерных наук, робототехники, электротехники, компьютерной инженерии, мехатроники, науки о данных, вычислительной техники или сопоставимого курса степени
- Хорошее знание Python
- Первый опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичные технологии
- Первый практический опыт работы с генеративными моделями ИИ, моделями языка видения или мультимодальными базовыми моделями
- Интерес к областям автономных систем, компьютерного зрения, робототехники и цифровых двойников
- Требуемые знания
- Цифровые близнецы
- Технологии захвата реальности LiDAR и обработка данных датчиков SLAM (одновременная локализация и картирование)
- Гауссово растяжение или нейронный рендеринг 3D-реконструкция
- Компьютерное зрение
- Глубокое обучение
- Роботы и автономная навигация
- Нидиа вселенная
- Другие навыки
- Умение абстрагировать сложные технические вопросы научно
- Встроенный аналитический и концептуальный способ мышления
- Самозанятая и структурированная работа
- Энтузиазм для исследований на интерфейсе ИИ, робототехники и промышленного применения
- Очень хорошие навыки английского языка в слове и письме
- Командные навыки и радость в междисциплинарном сотрудничестве
- Дополнительная информация:
- Докторская степень в Mercedes-Benz Group!
- Пользуйтесь нашими ноу-хау, международной экспертной сетью, исследовательскими материалами, информацией о работе и личной поддержкой наставников - в дополнение к вашему университету. Дополнительную информацию можно найти здесь. Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, письмами и сертификатами. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Уход за детьми
- Парковочное место
- Кантин, кафе
- Хорошая связь
- Доступность
- Бизнес-врач
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление