(старший) Data Scientist (f/m/d),München,Hamburg

Профессия: Аналитик хранилища данных

Ипсос Мы являемся одним из ведущих мировых поставщиков рынка и исследований, предоставляя предприятиям и общественным организациям практические знания для принятия обоснованных решений. Мы стремимся расширить границы науки о данных и аналитики, чтобы обеспечить исключительную ценность для наших клиентов. Команда Data Science разрабатывает и управляет крупномасштабной платформой управления данными и аналитики и работает над цифровой трансформацией процессов, продуктов данных и решений для конкретных клиентов в областях Data Engineering, Data Analytics, искусственного интеллекта и отчетности / визуализации. Мы ищем старшего специалиста по данным (m/f/d), чтобы как можно скорее присоединиться к нашему отделу Data Science в одном из наших мест в Мюнхене или Гамбурге. Ваша роль и задачи в качестве старшего специалиста по данным с нами, вы будете играть ключевую роль в формировании будущего нашей платформы управления данными и аналитики. Вы будете отвечать за применение, разработку и внедрение передовых решений в области обработки данных и науки о данных, которые способствуют росту бизнеса и инновациям. Кроме того, у вас будет возможность исследовать интересные и разнообразные данные, работать с передовыми алгоритмами и технологиями и участвовать в разработке решений, которые генерируют новые идеи для клиентов во всех отраслях. [+] Вы играете важную роль в разработке и обслуживании нашей платформы управления данными и аналитики с использованием Python и современной архитектуры инженерных данных на основе Google Cloud. Вы внедряете и оптимизируете существующий конвейер обработки данных для крупных многострановых клиентских проектов, ориентируясь на стандартизацию и автоматизацию. Вы разрабатываете и внедряете программные решения для балансировки структур и неструктурированных данных из опросов, хранилищ данных клиентов (данные первой стороны) и других источников. Вы работаете с современным стеком инструментов анализа данных (например, Python, Docker, Google Cloud Services, Tableau) и сотрудничаете с командой для разработки прагматичных решений автоматизации сложных аналитических процессов. Вместе со своей командой вы будете консультировать внутренние и внешние заинтересованные стороны по вопросам эффективной обработки данных и принятия решений. Вы разрабатываете аналитические решения для наших клиентов и переводите их в продуктивные приложения на нашей платформе. Ваш профиль Вы имеете более чем 3-летний опыт работы в области Data Engineering и Data Science и интересуетесь изучением новых технологий и их приложений. У вас есть глубокие знания Python и практический опыт работы с соответствующими библиотеками (например, пандами, numpy, sklearn и т. д.) и вы знакомы с процессами ETL / ELT, системами баз данных / SQL, общими обменами данными, интерфейсами и форматами данных. Если у вас есть опыт работы с облачными сервисами, такими как GCP, AWS или аналогичными, и вы работали в гибких командах - еще лучше! Очень хорошая количественная степень (M.Sc.), например, в STEM, бизнес-информатике, количественных социальных науках или смежных областях. Вы командный игрок, имеете мышление внутреннего консультанта и любите управлять темами, которые у вас есть, вместо того, чтобы говорить, что именно делать. Вы структурированы в своем стиле работы, и вы считаете себя дотошным. Вы свободно владеете английским (говорите и пишете) - немецкий является плюсом! Сформируйте свое будущее вместе с нами! Мы предлагаем комплексное обучение и возможность самостоятельно работать в консультативном и исполнительном качестве в международной среде привлекательного рынка. Вы можете рассчитывать на высоко мотивированную, амбициозную и динамичную команду, международные вызовы и чрезвычайно интересные проекты в глобальной среде. Вас будет поддерживать вся команда в вашей деятельности. Мы живем профессиональной культурой обратной связи с регулярными объективными обзорами производительности и пространством для роста. Мы оснащаем вас самыми современными технологиями и предлагаем вам рабочее место, где вы чувствуете себя комфортно - в наших офисах в Гамбурге или Мюнхене. Привлекательное вознаграждение дополняется поиском социальных пособий в виде пенсионных схем компании. Свяжитесь с нами! Пожалуйста, отправьте нам свои полные документы заявки, включая вашу доступность и ваши ожидания заработной платы, по электронной почте.

Рабочие места:

20097 Гамбург, Заксенштрассе 6, Гамбург, Германия

81541 Мюнхен, Баланштрассе 69b Бейерн, Германия