Специалист по обработке и анализу данных для технологии очистки оптики (m/f/x)

Доверяйте чему-то новому, выходите за пределы самого себя и переопределяйте границы возможного. Это именно то, чем наши сотрудники могут и должны заниматься ежедневно. Установить темп наших инноваций и сделать его великолепным. Потому что за каждой успешной компанией стоит много интересных людей. Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности.

Примените сейчас! Менее чем за 10 минут.

Технология производства полупроводников ZEISS

Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, они больше не думают о нашей повседневной жизни — будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

Вы несете ответственность за дорожную карту оцифровки отдела развития высокотехнологичных процессов.

Они способствуют применению современных методов анализа данных процессов, включая алгоритмы машинного обучения, для разработки, квалификации и мониторинга процессов.

Они поддерживают понимание процесса текущих и будущих процессов, а также технологий посредством моделирования, моделирования и реконструкции результатов процесса.

Они отвечают за скрининг новых цифровых методов, таких как генеративный ИИ, и позволяют научным сотрудникам независимо применять их.

Вы поддерживаете свой опыт в автоматизации и устранении неполадок производственных процессов

Они представляют отдел по управлению данными, архитектуре данных и безопасности данных, согласовывают с соответствующими заинтересованными сторонами и сетью с внутренними и внешними партнерами по всем видам цифровизации.

Они успешно завершили изучение науки о данных, информатики или смежных естественных наук, а также соответствующих экспертных знаний в области управления данными и архитектуры данных, в идеале с архитектурами Azure Cloud. [+]

Обладают звуковыми навыками при оценке больших, сложных объемов данных, а также их (процессного) моделирования и применения машинного обучения.

Они обеспечивают фундаментальное понимание научных отношений и в идеале имеют многолетний опыт работы в научной или производственной среде.

Звуковые знания в Python и SQL необходимы, знания в Matlab полезны

Они могут представлять темы и приносить зарекомендовавшую себя высокую степень коммуникативной силы, команды и конфликтности, ориентации на клиента и устойчивости и гибкости.

У вас очень хорошие навыки немецкого и английского

JOBV1_EN