BMW Group | Германия | 80809 München | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.05.2026 на stepstone.de
Инженер по валидации — многоагентные AI-системы (f/m/x)
В BMW Group все начинается со страсти. Это превращает профессию в призвание. Это заставляет нас продолжать изобретать мобильность и внедрять инновационные идеи на дорогах. Энтузиазм совместных проектов превращает команду в сильную единицу, где ценится каждое мнение. Только когда опыт, высокопрофессиональные процессы и удовольствие от работы объединяются, мы можем вместе формировать будущее. Мы создаем междоменную мультиагентную систему, которая охватывает ADAS, информационно-развлекательные и бэкэнд-сервисы для интеллектуальных транспортных средств будущего. Специальная команда разрабатывает и внедряет эту систему - ваша задача - доказать, что она работает. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы будете владеть виртуальной валидацией этой мультиагентной системы ИИ в облачной тестовой среде, разрабатывая стратегии валидации с помощью ИИ, которые исследуют поведенческое пространство взаимодействующих агентов и выявляют сбои, которые обычное тестирование пропустит. Вы создаете и управляете облачными средами валидации для многоагентной системы, которая работает в доменах ADAS, Infotainment и backend-service, определяя тестовые архитектуры, сценарии трубопроводов, поведенческие оракулы и наборы регрессии. Таким образом, вы разрабатываете стратегии исследования с помощью ИИ для навигации по семантическому пространству поиска тестируемой системы: агентное зондирование поведенческих границ, стратегии адаптивного тестирования и методы оптимизации для поверхностных краёв и режимов отказа. Вы несете ответственность за разработку моделей покрытия и метрик для недетерминированных мультиагентных систем и использование их для управления генерацией тестов и оценки готовности к выпуску. Вы устанавливаете методологии валидации, подходящие для стохастического поведения ИИ: метаморфическое тестирование, тестирование на основе свойств, состязательное зондирование и критерии принятия, основанные на доверии, а не на бинарных проходах / сбоях. Вы создаете инструменты наблюдения и диагностики для валидации — распределенного отслеживания, повторения траектории, автоматической кластеризации отказов и сортировки по первопричинам — так, чтобы обнаруженные проблемы могли быть поняты и сообщены команде разработчиков. Кроме того, вы оцениваете и выбираете LLM / SLM, которые питают ваши агенты валидации и системы генерации тестов, балансируя задержку, стоимость и точность для крупномасштабных тестовых кампаний. Вы замыкаете петлю обратной связи между результатами проверки и улучшением системы, структурируя обнаруженные сбои, пробелы в охвате и поведенческие аномалии в практические знания для команд по проектированию и контекстной инженерии.
- Степень университета в области компьютерных наук, AI / ML, системной инженерии или смежной области. 3-5 лет практического опыта в области валидации, верификации или разработки качества для сложных систем ИИ, МО или программно-интенсивных систем. Навыки программирования экспертного уровня по крайней мере на одном языке высокого уровня (C++, Java, Kotlin или Python). Опыт в разработке с использованием ИИ-агентов, таких как Claude Code, GitHub Copilot или OpenCode. Понимание агентных архитектур ИИ, агентных моделей и мультиагентного взаимодействия. Способность применять методы оптимизации, поиска или операционных исследований (генетические/эволюционные алгоритмы, байесовская оптимизация, методы
- Монте-Карло) к проблемам тестирования или разведки. Опыт работы с процессами качества автомобильного программного обеспечения (например, ASPICE, ISO 26262) является плюсом. Вам нравится работать в международной команде и вы увлечены качеством программного обеспечения?
- Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая 6 недель ежегодного отпуска и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
- Дата начала: с этого момента
- Тип занятости: неограниченный
- Рабочее время: полный рабочий день В BMW Group мы придаем большое значение равному обращению и равным возможностям. Рекрутинговые решения основаны на личности, опыте и навыках заявителей. Узнайте больше здесь. .
Местонахождение
 | BMW Group | |
| 80809 München | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление