Инженер по машинному обучению (м/ж/д)

Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут.

Корпоративные исследования и технологии Мы смотрим на инновации и события завтрашнего дня. Мы исследуем, анализируем, консультируем и развиваем. Все наши идеи перетекают в будущие продукты ZEISS. Мы ищем страстного и талантливого инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей команде и помочь в разработке продуктов следующего поколения и передовых алгоритмов в ZEISS. Интегрированный в команду ученых и инженеров-исследователей, вы будете разрабатывать алгоритмы и поддерживать сквозной жизненный цикл машинного обучения, перенося идеи с академических и ранних стадий на прототипы. [+]

Работая над полным портфелем продуктов ZEISS, вы будете стимулировать внедрение технологий и интеграцию последних достижений в области машинного обучения, компьютерного зрения, понимания сцен, визуализации и оптики.

Вместе с командой вы будете внедрять лучшие практики для улучшения существующей кодовой базы и инфраструктуры, уделяя особое внимание стабильности и масштабируемости.

Вам нужны активные исследования, разработка и продвижение лучших практик, способствующих обмену знаниями в команде и более широком сообществе машинного обучения ZEISS.

Во время работы вы создадите отличную сеть как в академических кругах, так и в промышленности, которая поможет нам использовать новейшие технологические достижения для решения проблем завтрашнего дня. [+]

Университетская степень в области компьютерных наук, инженерии или аналогичных - кандидат наук является плюсом.

Профессиональный опыт в области разработки программного обеспечения, DevOps или машинного обучения связанных ролей.

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения и большой интерес к алгоритмическому мониторингу стабильности.

Сильная запись программирования на Python или C++ с глубоким знанием современных технических стеков ML.

Опыт работы в решениях CI/CD, технологиях виртуализации и оркестровке контейнеров — современные облачные провайдеры являются плюсом.

Ручное мышление в сочетании с навыками общения и презентации.

Пожалуйста, включите свои ссылки в свою заявку. Мы с нетерпением ждем возможности познакомиться с вами.

JOBV1_EN