Аналитик данных (м/ж/д)

• Deutsche Post ДХЛ
• Группа является ведущим мировым поставщиком почтовых и логистических услуг. Являясь одним из крупнейших работодателей в мире в более чем 220 странах и территориях, мы видим мир другими глазами. Благодаря нашей сети, ориентированной на обслуживание, качество и устойчивость, мы соединяем людей по всему миру и улучшаем их качество жизни. Это касается не только наших клиентов, но и каждого отдельного члена нашей команды. Наша команда по управлению сетями обеспечивает надежную работу одной из крупнейших в
• Европе логистических сетей, и Data Analytics играет центральную роль. Мы объединяем операционную экспертизу с основанными на данных методами для непрерывной оптимизации процессов сортировки, транспортных требований и производственных процессов. Вместе со многими специализированными областями мы разрабатываем модели, приборные панели и анализы, которые используются непосредственно в повседневном управлении. Мы ищем специальное подкрепление. Анализ данных (m/w/d)
• Бонн Post & Paket Deutschland, Deutsche Post AG/DHL
• Сервисное отделение Post & Package Germany
• Тип занятости: неограниченный
• Иовид: 332657

• Ваши задачи:
• Количественный анализ потоков вещания в пакетной сети на основе больших объемов данных
• Дальнейшая разработка моделей предиктивной аналитики для прогнозирования количества пакетов и потребностей в транспортировке в тесном сотрудничестве с пользователями и экспертами
• Измерение, мониторинг и оптимизация производительности модели и дальнейшее развитие подходящих KPI
• Разработка и разработка и внедрение приложений визуальной аналитики для управления операционными процессами
• Ваш профиль:
• Полные университетские исследования с количественной направленностью, например, в области информатики, математики, статистики, экономики или науки о данных
• Первый профессиональный опыт анализа больших объемов данных
• Хорошее знание языков программирования (особенно Python) и инструментов, таких как Git
• Хорошие знания, необходимые в реляционных базах данных (SQL), в идеале снежинка
• Опыт работы с инструментами визуальной аналитики, особенно PowerBI или Tableau
• Идеальный опыт работы с Docker/Kubernetes/Kubeflow
• Немецкий (по крайней мере, уровень C1) и английский (по крайней мере, уровень B2) в слове и письме
• Аналитические и концептуальные навыки
• Организованная и структурированная работа
• Быстрое мнение
• Очень хорошие навыки общения и презентации
• Безопасный и суверенный внешний вид на всех уровнях
• Наше предложение для
• Вас:
• Рабочее место в стабильной и системной компании DAX
• Гибкое рабочее время (38,5 часов в неделю) с возможностью мобильной работы
• Широкие возможности обучения
• Преимущества в натуральной форме
• Лизинг электронных велосипедов в качестве рабочего велосипеда
• Рабочий билет в
• Бонне
• Разнообразные предложения сотрудников о корпоративных преимуществах
• Мы с нетерпением ждем вашего заявления!
• Подать заявку сейчас с полными документами (письмо, резюме, отзывы) и указать свою зарплату презентация о кнопке
• Заявитель. На вопросы ответит г-н
• Никлас фон
• Охсен по электронной почте: niklas.vonoehsen@deutschepost.de или тел. +49 173 3528199. Прости.

.