Bosch Gruppe | Германия | 71xxx Renningen | Полный рабочий день | Опубликовано: 29.04.2026 на stepstone.de
PhD — Кросс-доменное обнаружение гиперспектральных аномалий для производства (f/m/div.)
Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!
Тип занятости: ограниченный Рабочее время: полный рабочий день Место работы: Реннинген
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии?
- Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!
- Тип занятости: ограниченный
- Рабочее время: полный рабочий день
- Место работы:
- Реннинген
- Будущее промышленного производства критически зависит от способности обнаруживать даже самые мелкие аномалии с точностью и надежностью. Как кандидат наук в нашей команде, вы будете играть ключевую роль в переопределении границ обнаружения гиперспектральной аномалии. Вы будете разрабатывать надежные системы ИИ, которые обобщают различные материалы и производственные площадки, что приведет к революции в обеспечении качества. В этой роли вы будете сочетать передовые фундаментальные исследования с прямым промышленным применением и активно формировать следующее поколение интеллектуальных инспекционных решений. Вы будете разрабатывать и оценивать передовые методы машинного обучения для обнаружения гиперспектральной аномалии, используя самоконтролируемое обучение представлениям, а также методы передачи и метаобучения, дополненные подходами обобщения доменов. Кроме того, вы будете анализировать и обрабатывать большие объемы гиперспектральных данных из реальных промышленных приложений, а также разрабатывать эффективные и масштабируемые методы. В рамках нашей команды вы будете тесно сотрудничать с внутренними и внешними партнерами для передачи результатов исследований на практике, а также обеспечения эффективного обмена знаниями. И последнее, но не менее важное: вы будете публиковать результаты своих исследований в красивых научных журналах и представлять их на международных конференциях.
- Образование: завершено
- Степень магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежной области с отличной успеваемостью
- Опыт и знания: солидный опыт работы с методами машинного обучения, особенно в области глубокого обучения
- Сильные навыки программирования на Python опыт работы с по меньшей мере одной структурой глубокого обучения (например, PyTorch или JAX) сильный фон компьютерного зрения и вероятностного моделирования знание репрезентативного обучения, самоконтролируемого обучения или трансферного обучения интерес к цифровой обработке сигналов, физике, оптике, фотонике или материаловедению является плюсом
- Личность и рабочая практика: вы анализируете сложные исследовательские вопросы с сильными аналитическими навыками и разрабатываете инновационные решения; вы работаете независимо структурированным и целенаправленным образом, четко сообщаете свои результаты и берете на себя ответственность за свои исследования; поэтому вы сотрудничаете с промышленными партнерами и демонстрируете высокую внутреннюю мотивацию для высококачественных исследований в промышленной среде. Энтузиазм: у вас есть большой интерес к машинному обучению и компьютерному зрению для промышленных приложений и вы обеспокоены проблемами реального мира с помощью исследований. Языки: очень хорошие немецкие и английские навыки, как письменные, так и устные
- Баланс между работой и личной жизнью:
- Гибкая работа с точки зрения времени, места и модели работы. Здоровье и спорт:
- Широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Уход за детьми:
- Посредническая служба по уходу за детьми. Скидки для сотрудников:
- Скидки для работников. Комната для творчества:
- Пространство для творческой работы. Услуги социального консультирования и ухода на дому:
- Социальное консультирование и посреднические услуги по уходу.
- Сотрудник по найму или начальник будет рад предоставить информацию об индивидуальном плане пособий. .
Местонахождение
 | Bosch Gruppe | |
| 71272 Renningen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление