Математик/физик/компьютерный ученый для разработки алгоритмов (м/ф/х)

Доверяйте чему-то новому, выходите за пределы самого себя и переопределяйте границы возможного. Это именно то, чем наши сотрудники могут и должны заниматься ежедневно. Установить темп наших инноваций и сделать его великолепным. Потому что за каждой успешной компанией стоит много интересных людей. Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности.

Примените сейчас! Менее чем за 10 минут.

ZEISS Industrial Quality Solutions – это инновационная измерительная технология с более чем 100-летней традицией. Мы разрабатываем и производим высокопроизводительные тактильные, оптические 3D и рентгеновские измерительные приборы и одновременно предлагаем подходящие программные решения для оценки данных измерений. Обладая сильным и широким портфелем технологий и программного обеспечения, всеобъемлющими ноу-хау, а также глобальной установкой, ZEISS является ведущим партнером в широком спектре промышленных секторов, таких как электромобильность, медицинские технологии, аддитивное производство и авиастроение. Революционизируйте область рентгеновского излучения в качестве разработчика алгоритмов (m/w/x). Новая и дальнейшая разработка алгоритмов промышленной компьютерной томографии, в частности методов визуализации

Создание прототипов и преобразование результатов

Сотрудничество с междисциплинарной командой из исследований и разработок

Анализ данных и получение из них мер и потенциалов оптимизации

успешно завершенное изучение математики, физики или специализированной компьютерной графики (даже с докторантуры)

Опыт математического моделирования и разработки алгоритмов

Хорошие знания программирования на Python, C++ или Matlab

готовы взять на себя ответственность и решать сложные вопросы

Веселье в команде для продвижения новых идей

конкретные знания в одной из этих областей: параллельное программирование на графических картах с использованием CUDA или OpenCL, обработка изображений или компьютерная томография, машинное обучение и специальное глубокое обучение, а также современные стеки ML Tech

JOBV1_EN