Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Временный контракт | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 08.05.2026 на stepstone.de ♿️
Студент магистерской диссертации по оптимизации виртуальных AI-сенсоров с использованием моделирования корпуса MKS и FEM
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER00042NP
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER00042NP
- Классификация:
- Отдел РД/МДС отвечает за эксплуатационную прочность подвески и осуществляет, среди прочего, соответствующее доказательство серийного выпуска. Начиная с этапа разработки и заканчивая серийным выпуском, мы создаем нагрузочные расчеты и измерения для всего автомобиля. Кроме того, мы проводим расчеты и испытания прочности, а также винтовые фитинги и экспериментальный анализ шасси. Основной основой для этих задач являются измерения нагрузки в транспортных средствах-разработчиках и знание ожидаемых нагрузок в транспортных средствах-клиентах, используемых во всем мире. Соответствующие переменные нагрузки обычно не могут быть обнаружены непосредственно существующими датчиками. Поэтому в разработке транспортных средств используется дорогостоящая измерительная технология для того, чтобы, например, измерять силы компонентов или крутящий момент. С другой стороны, соответствующие переменные должны оцениваться в недоступных местах или для транспортных средств без специальной измерительной технологии. Для этого используются так называемые виртуальные датчики, которые предсказывают нагрузки на основе существующих сигналов. Тема и проблема:
- Эти виртуальные датчики в настоящее время обучаются с использованием классических функций ошибок и проверяются на основе вымышленных стандартных предположений о производительности.
- Сравнение этих предположений и показателей с поведением повреждений, основанным на расчетах FEM на уровне компонентов, значительно уменьшит неопределенности в оценке и позволит дальнейшей оптимизации моделей ИИ.
- Задачи и задачи:
- Целью этой работы является определение важных частотных диапазонов, подходящих функций и показателей неисправности, а также адаптированных параметров эксплуатационной прочности для использования более эффективных и надежных моделей ИИ в будущих транспортных средствах.
- Для этой цели доступны обширные данные моделирования нескольких тел и моделей FEM соответствующих компонентов. На основе этих данных вы разработаете творческие методы увеличения данных (Rauschen, Frequency Filtering и т. Д.),
- Выполните моделирование и отработайте их влияние на повреждение компонентов.
- Исходя из этого, следует оптимизировать методологию обучения и оценки виртуальных датчиков ИИ.
- Мы рекомендуем и предлагаем оплачиваемую стажировку перед выпускной диссертацией, чтобы обеспечить достаточное время для размещения и интеграции в среду моделирования. Вышеупомянутое начало и продолжительность этой работы являются первыми предложениями и при необходимости могут быть гибко адаптированы. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.
- Студент * в области инженерии, компьютерных наук, математики или сопоставимых со ссылкой на моделирование
- Большой энтузиазм и первый опыт в обработке сигналов, FEM и Data Science
- Опыт программирования на Python/MATLAB для анализа данных
- Воплощенные и творческие навыки решения проблем и самодостаточность
- Веселье в научной работе
- Бонус: знание оперативной силы (Rainflow-Zählalgorithmus, Wöhlerlinie и др.)
- Бонус: знание FEMSITE, Abaqus и многотелесного моделирования
- Дополнительная информация:
- Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Кантин, кафе
- Бизнес-врач
- Уход за детьми
- Парковочное место
- Хорошая связь
- Доступность
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление