Кандидат технических наук – Генеративные модели для замкнутого синтеза

Добро пожаловать в Bosch В Bosch мы формируем будущее с помощью высококачественных технологий и услуг, которые пробуждают энтузиазм и улучшают жизнь людей. Наше обещание нашим сотрудникам надежно: мы растем вместе, наслаждаемся нашей работой и вдохновляем друг друга. Добро пожаловать в Bosch. Роберт Бош ГмбХ с нетерпением ждет заявки!

Описание работы Мы проводим передовые исследования передовых генеративных моделей, направленных на повышение эффективности данных в системах Bosch. Мы ищем аспиранта, который увлечен изучением инновационных приложений генеративных моделей (таких как диффузия и ауторегрессивные модели) для моделирования реальных сценариев обучения и проверки ИИ. Разработка моделей ИИ часто является итеративным процессом, который требует все более больших наборов данных для решения проблем с длинным хвостом, которые не представлены в существующих данных. Однако сбор данных из реального мира может быть трудоемким и дорогостоящим, предотвращая автоматизацию данных цикла. Целью этого тезиса является создание новых методологий, которые позволяют генеративным моделям заменять реальный мир, облегчая взаимодействия замкнутого цикла. Это может включать в себя разработку новых механизмов управления для эффективного отбора необходимых данных и реагирования на взаимодействия.

Как член нашей команды, вы будете:

• Разработка новых генеративных моделей глубины (например, моделей диффузии) в качестве источников данных для улучшения обучения и проверки моделей нисходящего потока. Сотрудничайте с экспертами в области глубокого обучения и компьютерного зрения в Центре искусственного интеллекта Bosch для мозгового штурма и разработки новых идей.
• Цель публикаций в ведущих журналах и конференциях.

Квалификация Образование: отличная степень в области компьютерных наук или смежных областях с акцентом на компьютерное зрение и глубокое обучение Опыт и знания: сильный фон в глубоком обучении и компьютерном зрении, опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch и т. Д.), Сильные навыки программирования, в частности Python, знания и опыт в углубленном моделировании, а также базовые модели являются плюсом, опыт публикации рецензируемых научных работ полезен

• Энтузиазм: Мотивация к работе в междисциплинарной и международной команде Языки: очень хорошие навыки английского языка и академические навыки письма

Дополнительная информация https://www.bosch-ai.com www.bosch.com/search Просьба представить все соответствующие документы (в том числе биографические данные, сертификаты). Разнообразие и инклюзивность – это не только тенденции для нас, но и расширение нашей корпоративной культуры. Мы приветствуем все заявления, молчание по признаку пола, возраста, инвалидности, религии, этнического происхождения или сексуальной идентичности.

Рабочие места:

71272 Реннинген, Баден-Вуэртемберг, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.