Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | Германия | 47xxx Duisburg | Неполный рабочий день - гибкий / Домашний офис | Опубликовано: 11.02.2026 на stepstone.de
Аспирант - Генеративные методы для генерации синтетических данных
Общество Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 75 институтов разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 32 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Знаешь, кто приходит во Фраунгофер, хочет и может что-то изменить. Для себя, для нас и для рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. В рамках программы «Zentrum fürgewandte Künstliche Intelligence Duisburg» (сокращение от ZaKI.D) мы хотим поддержать региональную экономику в трансформации Дуйсбурга и прилегающих регионов с помощью перспективных технологий ИИ. Совместно с Университетом Дуйсбург-Эссен и KROHNE Messtechnik GmbH мы поможем малым и средним предприятиям (МСП) из Института микроэлектронных схем и систем Фраунгофера интегрировать искусственный интеллект в свой бизнес и продукты. Технологический фокус ZaKI. D - это встроенный искусственный интеллект на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как датчики, интеллектуальные устройства или роботы. Мы хотим сделать их более безопасными и умными, оптимизировать производственные процессы, повысить качество продукции и в то же время минимизировать экологический след. Генеративные методы генерации синтетических данных для приложений компьютерного зрения также находятся в центре наших усилий. В промышленной среде часто возникает вопрос, насколько далеко автоматизированные вычисления могут быть сделаны из 2D-планов. Эти планы обычно создаются системами САПР и обмениваются через форматы интерфейсов. Отсутствие свободно доступных наборов данных может быть создано для обучения базовой модели (Foundation Model) синтетическим данным - на этом этапе вы будете применять свою трехлетнюю докторскую степень. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Общество
- Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 75 институтов разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 32 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Знаешь, кто приходит во
- Фраунгофер, хочет и может что-то изменить. Для себя, для нас и для рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. В рамках программы «Zentrum fürgewandte Künstliche Intelligence Duisburg» (сокращение от ZaKI.D) мы хотим поддержать региональную экономику в трансформации
- Дуйсбурга и прилегающих регионов с помощью перспективных технологий ИИ. Совместно с
- Университетом
- Дуйсбург-Эссен и KROHNE Messtechnik GmbH мы поможем малым и средним предприятиям (МСП) из
- Института микроэлектронных схем и систем
- Фраунгофера интегрировать искусственный интеллект в свой бизнес и продукты. Технологический фокус ZaKI. D - это встроенный искусственный интеллект на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как датчики, интеллектуальные устройства или роботы. Мы хотим сделать их более безопасными и умными, оптимизировать производственные процессы, повысить качество продукции и в то же время минимизировать экологический след. Генеративные методы генерации синтетических данных для приложений компьютерного зрения также находятся в центре наших усилий. В промышленной среде часто возникает вопрос, насколько далеко автоматизированные вычисления могут быть сделаны из 2D-планов. Эти планы обычно создаются системами САПР и обмениваются через форматы интерфейсов. Отсутствие свободно доступных наборов данных может быть создано для обучения базовой модели (Foundation Model) синтетическим данным - на этом этапе вы будете применять свою трехлетнюю докторскую степень.
- Вы исследуете исследовательский стенд по архитектуре Foundation Model для генерации 2D-проектов из фотографий и создания предложений из 2D-планов
- Вы обучаете и оттачиваете модели
- Фонда, используя общие библиотеки программного обеспечения для улучшения возможности обнаружения модели Image2Plan. Разработка адаптера может помочь в обучении модели повысить геометрическую точность данных. Этот адаптер должен быть разработан, чтобы улучшить конвейер для получения точных синтетических данных плана. В тесном сотрудничестве с нашими экспертами вы реализуете методы в рамках генеративного ИИ, которые могут использоваться промышленными клиентами. Вы разрабатываете тестовую и оценочную среду для моделей
- Фонда и предоставляете результаты своей экспериментальной работы в научных публикациях или представляете их на международных конференциях и встречах с внешними партнерами. Кроме того, вы будете контролировать студентов и научных помощников, а также бакалавриата и магистерской диссертации.
- Минимальная квалификация:
- Высоко завершенные исследования (M.Sc. или Uni-Diplom) в области информатики, математики, физики, электротехники, машиностроения или сопоставимого технического / естественнонаучного курса
- Хорошее знание языка программирования Python и / или C++ и соответствующих инструментов / фреймворков, таких как CAD, bpy, Scikit-Learn, PyTorch или тому подобное. Первый практический опыт применения общих методов искусственного интеллекта, о 3D
- Гауссовом распределении, нейронном рендеринге или связанных с ними процессах
- Знание преобразования координат объекта в координаты изображения
- Систематический и независимый способ работы в сочетании с творчеством, практическим менталитетом и коммуникационной безопасностью
- Очень хорошее знание немецкого и английского языков для сотрудничества с нашими партнерами по проекту и для лекций на конференциях. Необходимые квалификации:
- Магистр или дипломная работа в области синтетического производства данных
- Практический опыт применения методов ИИ в промышленном секторе
- Практический опыт работы с кластерами HPC
- Знание разработки компьютерных игр выгодно, например, с помощью C#, OpenGL или аналогичных технологий.
- Вы работаете над новаторскими темами в переработанной команде с междисциплинарными учеными в области машинного обучения и генеративного ИИ В дополнение к поддержке, оказываемой институтом-внутренним специалистом, происходит регулярный обмен мнениями о научном состоянии вашей работы в рамках докторантуры. В период продвижения вы будете поддерживаться сопутствующими предложениями. Вы научитесь безопасно применять профессиональные методы управления проектами и поддерживать их приобретение. Если диссертация подается в срок, то вариантом является дальнейшее углубление научно-исследовательской работы в рамках соглашения о подключении или переход на другие направления. Полный рабочий день в качестве аспиранта с половиной вознаграждения обеспечивает 50% времени для вашей докторской степени и 50% для сотрудничества в исследовательских проектах в качестве научного помощника. Гибкие рабочие часы (время работы с интегрированным основным рабочим временем с 9:30 до 15:00, пятница с 9:30 до 13:00) и мобильная работа до двух дней в неделю для лучшего согласования работы и частной жизни
- Профессиональная пенсия (VBL) и грант на работу в
- Германии
- Очень хороший транспорт с общественным транспортом / автомобилем и бесплатной парковкой и парковкой для велосипедов
- Поддержка семейной и профессиональной совместимости: Mit-Kind-Office, Kindernotpflege und Beratungs zu Homecare-Eldercare и т. Д. В сотрудничестве с семейной службой Pme
- Корпоративные преимущества: предложения от известных производителей и брендов
Местонахождение
 | Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | |
| 47057 Duisburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление