Научный ассистент — PhD в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта для безопасности дорожного движения и интеллектуальной инфраструктуры (м/ж/д)

• В
• Институте автомобильного транспорта
• Аахенского университета мы разрабатываем решения для безопасной, эффективной и интеллектуальной дорожной инфраструктуры. Наша работа сочетает в себе безопасность дорожного движения, сенсорные технологии и цифровизацию. Зарегистрированный сайт занимается компьютерным зрением и искусственным интеллектом для анализа трафика и инфраструктуры на основе данных камеры и мультимодальных датчиков. С помощью видео, термографии и других сенсорных систем мы исследуем транспортные средства, пешеходов, велосипедистов, траектории, взаимодействия и события, связанные с безопасностью. Цель состоит в том, чтобы передать сложные данные датчиков в устойчивые инженерные знания для оценки безопасности дорожного движения, мониторинга инфраструктуры и цифровых дорожных систем. Мы предлагаем докторскую степень на стыке транспортной инфраструктуры и искусственного интеллекта, с доступом к реальным данным трафика и современным сенсорным системам. Сайт предлагает вам возможность разрабатывать собственные методы и программное обеспечение, публиковать научно на высоком уровне и создавать независимый академический профиль. Вы вносите свой вклад в развитие этой области исследований в ISAC и участвуете в национальной и международной исследовательской деятельности. [+] RWTH сертифицирован как семейный университет. RWTH предлагает различные услуги в области здравоохранения, консультирования и профилактики (например, университетские виды спорта) в рамках управления здравоохранением в университете. Существует широкий спектр обучения и возможность получения рабочего билета для сотрудников и государственных служащих.

• Работа предлагает вам возможность исследовать видео и мультимодальные сенсорные данные в контексте продвижения к компьютерному зрению и искусственному интеллекту для анализа участников трафика, сцен трафика и инфраструктуры. К ним относятся, в частности, обнаружение, отслеживание, понимание сцены, реконструкция траектории, анализ взаимодействия и автоматизированная интерпретация дорожных ситуаций. Ищут человека, заинтересованного в разработке собственных методов и надежных трубопроводов для научных и инженерных приложений. Основное внимание в работе уделяется приложениям в области оценки безопасности дорожного движения, мониторинга инфраструктуры и цифровых дорожных систем. Вы работаете в исследовательских проектах, публикуете научные результаты и преследуете цель PhD в этой области.

У вас есть высшее образование (мастер или сопоставимый) в области компьютерных наук, электротехники, робототехники, транспортной инженерии или смежной области. Вы обладаете хорошими знаниями программирования и сильной методологической базой. Ожидается, что вы заинтересованы в разработке собственных решений и не полагаетесь в основном на существующие пакеты программного обеспечения. Требуется очень хороший практический опыт работы с языками программирования, такими как Python, C++ или сопоставимые языки. Опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях желателен. Выгодны знания об обнаружении объектов, отслеживании, анализе траектории, технологии мультимодальных датчиков, понимании сцены, оценке позы, анализе движения или визуальном моделировании участников трафика. Предполагаются самозанятость и способность к сотрудничеству в междисциплинарной среде. Необходимы хорошие знания английского языка. Знание немецкого языка желательно, готовность к дальнейшему развитию приветствуется.

• Поставщик:
• Председатель и
• Институт автомобильного транспорта
• Трудоустройство находится в трудовых отношениях. Место должно быть занято в ближайшее возможное время и должно быть ограничено 3 годами. Продление возможно. Это неполный рабочий день. Регулярное еженедельное рабочее время составляет 31,86 часа. Есть докторская возможность. Группировка зависит от TV-L. Место имеет рейтинг EG 13 TV-L. Описание работы предназначено для всех полов. Мы хотим продвигать карьеру женщин в RWTH Aachen University и поэтому с нетерпением ждем кандидатов. Женщины предпочтительно учитываются в случае равной пригодности, компетентности и профессиональной деятельности, при условии
• Вы недопредставлены в организационной единице и, если не в лице конкурента, перевешиваете причины. Приложения для подходящих людей с трудностями явно желательны. Для целей равного обращения мы просим вас отказаться от фотографии заявки. На https://www.rwth-aachen.de/bewerb/dsgvo-information
• Вы найдете информацию о сборе персональных данных в соответствии со статьями 13 и 14
• Общего регламента по защите данных (GDPR). .