logo
Capgemini Deutschland GmbH | Германия | 22087 Hamburg | Работа на постоянной основе | Опубликовано: 30.06.2025 на arbeitsagentur.de

Инженер по машинному обучению (с м/м/д)

Профессия: Разработчик программного обеспечения


Если вы выбираете Capgemini, вы выбираете компанию, в которой у вас есть возможность самостоятельно сформировать свой карьерный путь. Вас поддерживает и вдохновляет совместная сеть коллег по всему миру, и вы можете переопределить то, что возможно. Присоединяйтесь к нам и поддержите ведущие мировые организации, чтобы раскрыть ценность технологий и создать более устойчивый, инклюзивный мир.

Ваша роль

Вы являетесь инженером или архитектором машинного обучения (w / m / d) в нашей Insights & команды данных, которые проводят программные и консалтинговые проекты, ориентированные на машинное обучение, MLOps, науку о данных, аналитику и искусственный интеллект. Мы обучаем вас технологиям и процессам машинного обучения и MLOps и готовимся к вашим проектам. Вы обучены и сертифицированы нами или нашими партнерами. В наших кросс-функциональных командах вы тесно сотрудничаете с клиентами, разработчиками программного обеспечения, UX / UI дизайнерами, стратегами и бизнес-аналитиками, чтобы понять потребности клиентов и внедрить лучшие решения.

  • В рамках нашей команды вы активно разрабатываете сквозные продукты на основе ИИ. Это обеспечивает бесперебойную реализацию решений машинного обучения и GenAI. Вы принимаете советы клиентов, а также создание идей, продуктов данных и моделей ML в ссылке на проект.
  • извлечение и моделирование данных с использованием статистических методов и разработка приборных панелей и приложений в контексте консалтинга. Применение языков программирования, таких как Python, и фреймворков, таких как Spark.
  • Вы принимаете обоснованные решения для решения проблем, выбираете современные, подходящие технологии и проверяете ИТ-архитектуру на эффективность. Согласно девизу «Лучший инструмент для работы» вы выбираете между собственной разработкой и готовыми решениями.

Ваш профиль

Успешно завершенные исследования информатики, математики, физики или сопоставимой степени.

  • Многолетний опыт разработки программного обеспечения или тому подобное. Знание того, как использовать следующие программы: Python, Data Science Libraries in Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch. Вы также знаете технологии Dev/Ops (Git, Gitlab, Kubernetes, Docker). Опыт работы с облачными платформами, а также с контейнерными технологиями, такими как Docker, Kubernetes и инструментами оркестровки, такими как Airflow, Kubeflow. Твердое понимание ИИ и языковых моделей, включая LLM и Computer Vision, а также ИТ-аффинити и хорошее понимание сложных отношений и бизнес-процессов, сильные количественные навыки. Хорошие коммуникативные навыки, надежные знания немецкого языка и отличные знания английского языка и связанные с проектом путешествия.

Что вы оцените

  • Мы придаем большое значение примирению труда и частной жизни. Вот почему у вас есть возможность работать гибридом из офиса, дома или других мест в Германии. В то же время Capgemini предлагает вам гибкие модели рабочего времени. [+] Мы предлагаем вам различные возможности для дальнейшего развития: Наша модель карьеры позволяет вам управлять своей карьерой, так как это лучше для вас, и наши программы лидерства поддерживают вас. С многочисленными предложениями на нашей платформе обучения вы также можете в любое время расширить свои навыки или приобрести новые. - Наши общины: Мы предлагаем вам активные сети сотрудников, в которых вы можете обмениваться как профессионально, так и лично с коллегами со всего мира. Кроме того, наши общины способствуют разнообразию, разнообразию и включению на рабочем месте. Забудь сейчас

Получите желаемое будущее — для первого шага к будущему вам нужно всего три минуты времени и ваше текущее резюме. Хотите поделиться с нами новыми документами? Всего за несколько кликов вы можете добавить их в свое приложение.

Мириам Шлейхер будет здесь по адресу [смотри адрес эл.почты в исходном объявлении].

Это объявление онлайн, пока местоположение доступно. Мы с нетерпением ждем вашего значимого онлайн-приложения. В оптимальном случае весь процесс подачи заявки занимает менее двух недель с момента получения вашей заявки на контрактное предложение. Пожалуйста, поймите, что мы не можем принимать во внимание почтовые заявки и оригиналы документов не могут быть отправлены обратно.

Капгемини живет разнообразием на рабочем месте. Разнообразие обеспечивает вдохновение и инновации в нашей компании. Мы особенно довольны применением квалифицированных талантов, независимо от происхождения, национальности, пола, цвета кожи, этнического и социального происхождения, религии, возраста, инвалидности, сексуальной ориентации и фазы жизни.

Больше информации

Узнайте больше о нашем процессе подачи заявки и получите советы для вашего приложения. Присоединяйтесь к Capgemini и воспользуйтесь нашими многочисленными преимуществами. Более подробную информацию об ИТ-полях в Capgemini и наших местах в Германии можно найти на нашей странице карьеры: capgemini.de/karriere

Все вторичные услуги, упомянутые в объявлении, просто предоставляют первый обзор без признания юридического обязательства. Они регулируются применимыми операционными соглашениями, политиками, операционными правилами и требованиями на момент входа в компанию.

Узнайте, как наши сотрудники ценят Capgemini как работодателя на стеклянных дверях.

Ваши преимущества Гибкие модели рабочего времени и рабочего времени

  • Мобильная работа - также гибрид из дома Велосипедная программа Бюджет мобильности Различные возможности обучения
  • Международная сеть
  • Сотрудничество с семейной службой ПМЭ Отсроченная компенсация – хорошо Возобновленная выплата в случае болезни
  • Медицинские услуги

    Рабочие места:

50679 Köln, Deutzer Allee 4 NORDRHEIN_WESTFALEN, Германия

10785 Берлин, Потсдамская площадь 5 Берлин, Германия

40468 Дюссельдорф, Klaus Bungert Str. 3 NORDRHEIN_WESTFALEN, Германия

70771 Leinfelden-Echterdingen, Fasanenweg 9 BADEN_WUERTTEMBERG, GERMANY

22087 Гамбург, Любекер-штрассе 128, Германия

60327 Франкфурт-на-Майне, Mainzer Landstraße 178 HESSEN, Германия

30163 Ганновер, Большой колонный маршрут 23 Нидерланды, Германия

81829 Мюнхен, Олоф Пальме, ул. 14 Байерн, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.

Местоположение компании

Контакт

ava Capgemini Deutschland GmbH
Lübecker Straße 128, 22087  Hamburg
Германия
показать эл.адрес

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления