Архитектор GEN AI (б/м/д)

«Мы хотим поразить ваш мир!» Это наше обещание, когда дело доходит до работы в Фрейденберге. Будучи глобальной технологической группой, мы не только делаем мир чище, здоровее и комфортнее, но и предлагаем нашим 52 000 сотрудников сетевую и разнообразную рабочую среду, в которой каждый может развиваться индивидуально. Позвольте себе быть удивленным и испытать свои собственные «вау» моменты. Вместе с партнерами, клиентами и научными кругами мы разрабатываем ведущие продукты, отличные решения и услуги для около 40 сегментов рынка и для тысяч приложений: уплотнения, компоненты вибрации, аккумулятор и топливные элементы, технический текстиль, фильтры, технологии очистки и продукты, специальные химические вещества и медицинские продукты. Мы поддерживаем нашу команду как GEN AI Architect (w/m/d)

Разработка и внедрение масштабируемых, надежных систем ИИ, включая конвейеры данных, модели ML и приложения Generative AI, с использованием облачных архитектур (Azure, AWS, GCP). Разработка мощных листов данных, хранилищ данных, векторных баз данных для поддержки рабочих нагрузок AI / ML. Строительство и оптимизация трубопроводов MLOps и GenAIOps для эффективного моделирования и мониторинга. Оценка и интеграция новейших технологий ИИ, включая основные языковые модели (LLM), компьютерное зрение и обучение с подкреплением. Представление стратегических технологических рекомендаций для высшего руководства по совместной разработке стратегии ИИ и инвестиционных решений. Проведение технических семинаров и сеансов глубокого погружения для анализа сложных требований к ИИ и разработки практически осуществимых стратегий. Разработка многоразовых решений ИИ, включая эталонные архитектуры и генеративные чертежи ИИ. Обеспечение соответствия действующим нормативным требованиям, в частности Закону ЕС об искусственном интеллекте.

Полная степень магистра в области компьютерных наук, искусственных Интеллект или связанная с ним область. В идеале 5-летний опыт работы в архитектуре решений AI/ML, науке о данных или смежных областях. Обнаруживаемый опыт проектирования и внедрения крупномасштабных систем ИИ в облачных средах (Azure, AWS, GCP). Найдены знания программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками AI/ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain и др.). Широкое знание принципов и инструментов MLOps и GenAIOps. Необходимы очень хорошие знания английского языка; знание немецкого языка выгодно.

Профессиональная пенсия При поддержке компании можно предусмотреть выход на пенсию. Кафетерий / Кантина Мы предлагаем свежие, теплые и холодные блюда на месте. Субсидия на транспортные расходы для ÖPNV Пенсильвания более экологична и экономична благодаря гранту на общественный транспорт. События компании Веселье для нас не слишком короткое: формирование команды и сетевые мероприятия как основа успешного сотрудничества. Международная работа Выгода от международного обмена и глобальных возможностей трудоустройства. JOBV1_EN