Работающий студент — нейроморфное автономное вождение

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003SWP В области инноваций и технологий будущего наш отдел Future Software & AI разрабатывает инновационные, перспективные концепции и продукты для будущего Mercedes-Benz. С акцентом на пользовательский опыт, архитектуру программного обеспечения и искусственный интеллект, портфель включает в себя центральные функции наших транспортных средств и связанных с ними экосистем. Тесное сотрудничество между командами позволяет нам идеально использовать синергию в развитии интеллектуального и вдохновляющего пользовательского опыта в автомобиле и экосистеме. Современное программное обеспечение и технологии ИИ идеально подходят. Исследовательская группа AI исследует такие области, как нейроморфные вычисления, машинное обучение, генеративный ИИ и квантовый ИИ. Мы активно занимаемся исследованием новых методов искусственного интеллекта и их дальнейшим развитием, чтобы сделать их пригодными для использования нашей компанией совместно с коллегами из профильных областей. Наша цель - расширить границы искусственного интеллекта и создать индивидуальные, инновационные решения для наших клиентов. В составе нашей команды вы сможете активно формировать будущее технологий. Мы ищем высоко мотивированного и талантливого студента-ассистента, который поддерживает нас в нашем захватывающем международном проекте по нейроморфному автономному вождению с акцентом на внедрение и оценку алгоритмов восприятия и прогнозирования. У вас есть возможность познакомиться и использовать новые модели ИИ, вдохновленные мозгом. Ваши задачи подробно: Поддержка в реализации и оптимизации новых перспектив и Алгоритмы прогнозирования, фокус на мозговых методах

Приобретение и подготовка соответствующих наборов данных для подготовки моделей

Проведение испытаний и анализов для оценки производительности и надежности Разработанные алгоритмы и модели

Введение в современные результаты исследований в области машинного обучения и нейроморфные вычисления

Работа студента может начаться с января 2026 года. Место может быть гибридным, поэтому желательно, чтобы помощник студента был на месте не реже одного раза в неделю. В настоящее время мы открыты для гибких соглашений (например, на этапах экспертизы).

Курс в области естественных наук или технических исследований, например, информатики, науки о познании, нейронауки, машинного обучения, физики, математики, инженерии

Практический опыт в машинном обучении

Безопасное знание английского языка в слове и письме

Знание Python, Pytorch, Linux, Script Language

Обязательство и командные навыки

Аналитическое мышление и стратегическая работа

Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает