Стажировка «Техническая надежность и наука о полевых данных» (м/ж/д)

Будучи студентом, вы работаете с коллегами на уровне глаз и создаете идеальные условия для дальнейшей карьеры.

В открытой и современной среде с многочисленными возможностями развития и дальнейшего обучения сотрудники ZEISS работают в культуре, характеризующейся экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации и идентичности.

Применять менее чем за 10 минут.

Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, они больше не думают о нашей повседневной жизни — будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

С нами у вас есть возможность оптимально связать свои исследования и практику и активно сотрудничать в интересных проектах. Таким образом, вы получаете ценный опыт, создаете свою сеть и развиваетесь как профессионально, так и лично. В этой захватывающей роли вы будете активно участвовать в моделировании надежности и оценке полевых данных. Ваши задачи могут быть следующими: Поддержка в разработке и внедрении моделей надежности

Анализ и оценка полевых данных для оптимизации наших систем

Проницательность в разработке продуктов очень сложных литографических систем для производства микрочипов

Знание прикладных основ проектирования надежности сложных систем

Приобретение ценных знаний в области обработки и оценки полевых данных

Исследования с очень хорошими услугами в области машиностроения, электротехники, физики, мехатроники или аналогичного предмета

Исследование фокусируется на надежности, диагностике, мониторинге, моделировании или анализе данных / Data Science

Опыт программирования на Python или Matlab

Знание науки о данных, статистики, машинного обучения или AI / GenAI

Независимые, ориентированные на решение и коммуникативные процедуры

Звучит захватывающе? Тогда станьте частью #teamZEISS и формируйте будущее вместе с нами! Пожалуйста, представьте нам свои полные документы (срок действия, сертификаты и т.д.). JOBV1_EN