Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 01.12.2025 на stepstone.de
Студент магистерской диссертации на тему реализации облачной платформы с поддержкой ИИ для интеллектуального тестирования электрических приводов в процессе разработки транспортных средств
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER0003VXO
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER0003VXO В Group Research & Mercedes-Benz Cars Development (RD) мы разрабатываем автомобильные поколения будущего. Мы имеем в виду инновационные продукты с высочайшим качеством и эффективными процессами разработки. Мы сопровождаем изменения в технологиях, продуктах, услугах и услугах, поддерживаемые кросс-функциональными командами в компании. В Center Drive Systems e-Drive мы отвечаем за разработку электронного привода с конкретным оборудованием и инфраструктурой в рамках тестирования электронного привода на площадке Sindelfingen. Тема магистерской диссертации: Наш процесс разработки продукта основан на различных независимых инструментах для визуализации результатов испытаний. Однако для обеспечения бесперебойной передачи между различными этапами интеграции - от отдельных компонентов до всего транспортного средства часто требуются ручные оценки и интерпретации. Целью магистерской диссертации является разработка и внедрение интеллектуальной облачной платформы, которая создает непрерывную прозрачность на протяжении всего процесса тестирования для выпуска на рынок транспортных средств. Основное внимание уделяется разработке облачного приложения больших данных с использованием гибких методов (SCRUM) и интеллектуальной интерпретации результатов испытаний с использованием технологий ИИ. Подробные задания: API Интеграция: Разработка существующих инструментов тестирования с помощью подходящих API для извлечения и интеграции данных
Алгоритмы ИИ: разработка алгоритмов автоматизированной оценки результатов испытаний с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ)
Автоматизированная отчетность: использование методов искусственного интеллекта для автоматического создания отчетов о тестах и выявления закономерностей и аномалий
удобный для пользователя UI: разработка интуитивно понятного пользовательского интерфейса (UI) в тесном сотрудничестве с управлением тестированием и управлением проектами для визуализации и взаимодействия с результатами анализа на основе ИИ
Международное сотрудничество: Активное сотрудничество с международными командами по разработке данных для интеграции источников данных и оптимизации моделей ИИ
Анализ требований: Разработка внутренних требований в междисциплинарных семинарах и вывод пользовательских историй для гибкого развития
Быстрая координация: координация процессов гибкого развития с помощью SCRUM.
Обнаружение аномалий: Внедрение процессов машинного обучения для выявления аномалий в результатах испытаний с использованием моделей на основе ИИ
Предсказательные модели: Разработка моделей данных для предиктивного создания тестов e-drive с учетом прогнозов на основе ИИ
Эффективность: разработка долгосрочной стратегии для выявления потенциалов экономии средств с использованием ИИ в процессе тестирования
Деятельность может начаться с февраля 2026 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.
Вы изучаете степень магистра в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта, программной инженерии, робототехники, бизнес-информатики или аналогичной программы степени
В идеале вы уже получили первый опыт работы с облачными сервисами (Microsoft Intelligent Cloud, Azure).
Вы уже знаете лучше с Machine Learning Frameworks
Вы хотите разрабатывать инновационные решения в международной команде.
Вы преданны и надежны
Аналитическое мышление и стратегическая работа
Вы говорите и пишете свободно на немецком и английском языках
MS-Office является безопасным
Коммуникационные и командные навыки выделяются, и у вас есть сродство к ИТ и транспортным средствам.
Мы с нетерпением ждем вашего приложения и разработки инновационных решений вместе с вами! Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает Кантин, кафе Бизнес-врач Уход за детьми Парковочное место Хорошая связь Доступность
Местонахождение
![]() | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление