Инженер по данным (понедельник/ж/x)

• Взгляд за пределы - будущее медицинских технологий
• Более 100 лет медицинские технологии ZEISS способствуют прогрессу в офтальмологии и микрохирургии. В офтальмологии наши решения помогают поддерживать и улучшать зрение людей на каждом этапе их жизни. В микрохирургии наши решения позволяют проводить целенаправленные вмешательства в больную ткань, чтобы маленькие и чувствительные органы продолжали функционировать оптимально. Медицинские технологии ZEISS помогают медицинским работникам улучшить жизнь пациентов во всем мире. Тот факт, что наши действия оказывают непосредственное влияние на благополучие людей, движет нами каждый день.

• Стремитесь к инновациям в глобальном технологическом лидере. Разработка интересных решений в разнообразной, стабильной рабочей среде, ориентированной на будущее. Присоединяйтесь к нам в современной рабочей среде с открытой и вдохновляющей культурой и коллегами.

• Ваша роль
• Обеспечить разработку и развитие нашей платформы больших данных Microsoft Azure для дальнейшего укрепления взаимодействия с клиентами по всему миру.

создавать облачные решения и сервисы с использованием технологий больших данных для извлечения и анализа данных из медицинских устройств и поддержки наших сервисных организаций и их квалифицированных сервисных инженеров;

• Алгоритмы разработки и программные инструменты для балансировки неструктурированных данных устройств для получения информации для внутренних и внешних заинтересованных сторон.

сотрудничество с Data Engineers и Data Scientists, разработка продуктов и страновые организации;

извлекать и готовить данные, применять солидный анализ в сочетании с яркими визуализациями и объяснять идеи и выводы в аудитории-ориентированный способ

параллельно работать в различных и универсальных проектах и получать возможность повысить свои навыки с помощью новейших технологий;

университетская степень, предпочтительно в области компьютерных наук, естественных наук или инженерии, в сочетании со страстью к данным

3+ года профессионального опыта в области Data Engineering, Data Science или Data Analyst

продемонстрированная практика в Python, SQL, Bash Scripting и глубокое понимание управления версиями

• Опыт работы с Microsoft Azure или AWS

способность эффективно объяснять соответствующие концепции и технологии с сильной страстью к ускорению потребностей бизнеса вместе с различными заинтересованными сторонами;

экспертные ноу-хау в соответствующих инструментах ETL (например, Azure Synapse) и визуализации (например, Power BI)

• Знание технологий больших данных (например, Apache Spark, Databricks, Azure Functions или AWS Lambda)

очень хорошие коммуникативные навыки на английском (говорят и пишут), а также на немецком (хорошо говорят и пишут)