Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Практика | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 22.06.2026 на stepstone.de ♿️
Стажировка по системной инженерии с акцентом на искусственный интеллект
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER00044CZ
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER00044CZ Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. С Mercedes-Benz AG и Mercedes-Benz Cars и Mercedes-Benz Vans, производитель автомобилей, является одним из крупнейших и наиболее успешных поставщиков автомобилей премиум-класса. Наш отдел отвечает за системную инженерию и управление модулями. Systems Engineering дополняет традиционную компонентно-ориентированную разработку автомобилей Mercedes-Benz функционально-ориентированной рабочей моделью. С нашими партнерами мы уже создаем предпосылки для прозрачности клиентских функций в продуктах на ранней стадии разработки автомобилей. С этой целью мы сопровождаем проекты серии от определения функций автомобиля, процесса разработки до выпуска и поддержки серий. Мы регулярно обмениваемся информацией о прямых коммуникациях и голосовании. Наша команда с нетерпением ждет вашей поддержки. Эти задачи приходят к вам:
- Идентификация и анализ источников данных, связанных с ИИ, в рамках стратегии системной инженерии и модулей
- Оценка качества, структуры и удобства использования данных для приложений на основе данных и ИИ
- Концепция технических подходов к обработке, обработке и интеграции разнородных источников данных
- Разработка и разработка сценариев использования ИИ для интеллектуального использования данных (например, аналитика, автоматизация, поддержка принятия решений)
- Рассмотрение методологической взаимосвязи системной инженерии и модульной стратегии при проектировании решений ИИ
- Поддержка в преобразовании концепций в прототипные реализации (например, анализы, модели, доказательства концепций)
- Сотрудничество с междисциплинарными командами из ИТ, инженерии и дисциплин для координации требований и решений
- Что мы предлагаем вам:
- Получите глубокое представление о разработке и внедрении решений на основе ИИ в ИТ и инженерных процессах премиум-производителя автомобилей
- Вы работаете с реальными техническими данными, системными и функциональными портфелями и получаете четкое представление о цифровых и интеллектуальных возможностях будущих поколений транспортных средств. [+] С самого начала вы берете на себя независимые и ответственные задачи в области анализа данных, машинного обучения и применения ИИ. Вы применяете свои теоретические знания в области ИТ и ИИ на практике и расширяете их с помощью конкретных вариантов использования и проектов развития. Вы получаете тесную техническую поддержку, а также прямой обмен с опытными экспертами в области ИТ, анализа данных и проектирования. Вы работаете междисциплинарно с различными дисциплинами и получаете представление о современных, гибких разработках и проектных структурах. Деятельность может начаться гибко с августа 2026 года, и тогда возможна магистерская диссертация.
- Вы являетесь студентом (m/w/d) компьютерных наук, бизнес-информатики, науки о данных, машиностроения или сопоставимого курса степени У вас есть хорошо обоснованные знания в области науки о данных и машинного обучения, в частности, в подходах анализа и моделирования, основанных на данных. Первый практический опыт работы с языками программирования, такими как Python, а также с инструментами анализа данных и BI (например, Pandas, SQL, Power BI и т. Д.)
- Хорошее понимание конвейеров данных, качества данных и структурированных моделей данных является преимуществом для базовых знаний методов ML (например, классификация, кластеризация, НЛП или регрессия).
У вас есть сильное техническое и аналитическое понимание и радость в сложных проблемах. Вы работаете структурированно, независимо и ориентировано на результат. Вы готовы к команде, сильны и мотивированы быстро изучать новые технологии и фреймворки
- Вы увлечены искусственным интеллектом и хотите активно способствовать внедрению инновационных, практических решений ИИ. Дополнительная информация:
- Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении со спецификацией семестра, если это необходимо. Обязательный сертификат стажировки и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Парковочное место
- Бизнес-врач
- Хорошая связь
- Доступность
- Уход за детьми
- Кантин, кафе
Местонахождение
![]() | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление