Интеграция систем E/E для работающих студентов - Инженерия данных и аналитика

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003O6O В команде E/E-Planung, E/E-RLM и E/E-System Integration (E/E – Elektrik/Elektronik) мы несем ответственность, среди прочего, за планирование выпуска E/E, управление выпуском E/E, методологию FiFA@EE, профилактическое тестирование документации кодирующих данных (FiFA4QNT) и общую FROP. Согласованная документация между нашими ИТ-системами (EPDM, Dialog, EDLS, MIC, MB.OS Portal и т. д.) является основой для всех последующих процессов, связанных с развертыванием релиза, таких как OTA, программная станция и работа транспортного средства в производстве прототипов. Наши приборные панели на базе PowerBI поддерживают нас. Связанный Data Pipeline основан на Python и PySpark и поддерживается Azure Databricks. Эти проблемы включают: Использование Python, PySpark и SQL для манипулирования данными, анализа и автоматизации Использование Databricks и Azure для обработки и управления данными Разработка приборных панелей Power BI для профилактического тестирования аппаратной и кодирующей документации данных различных серий Запись и анализ технических требований отделов и с ними Самостоятельная реализация технических решений в координации с разработчиками как внутрикомандных, так и общекомандных Оптимизация, обслуживание и обслуживание существующих приборных панелей, включая дальнейшее развитие существующей логики расчета Документация содержимого и функций приборных панелей, моделей данных и логики обработки данных Обеспечение качества и целостности данных Преобразование текущей логики преобразования данных из скриптов Perl в Python Кроме того, открытая, мотивированная команда ожидает от вас интеграции в реализацию новых требований и с радостью ожидает ваших собственных идей.

Курс в области компьютерных наук, ИТ и управления информацией, электрических и информационных технологий, науки о данных, статистики, математики или сопоставимых Опыт работы с языком программирования Python и необходимыми библиотеками, такими как Pandas или PySpark для преобразования и обработки данных Опыт работы с большими данными, Анализ данных, Data Science Знание SQL и Perl о преимуществах Знание Power BI, DAX, Power Query, Tableau или сопоставимого программного обеспечения BI желательно. Аналитический способ мышления, стратегический способ работы, концептуальное мышление, быстрая концепция Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме Обязательство и командные навыки Безопасное управление MS Office Дополнительная информация: Конечно, без формальностей мы не являемся. Пожалуйста, подайте заявку исключительно онлайн и добавьте резюме в свою заявку, текущий сертификат регистрации с указанием семестра, текущий класс, соответствующие сертификаты, если применимо. Обязательное свидетельство о прохождении стажировки и подтверждение срока действия правила (максимальный размер приложений 5 МБ) и в онлайн-форме пометьте документы заявки как «актуальные для этой заявки». Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Страны, не входящие в Европейскую экономическую зону, могут выдать разрешение на проживание/работу. Мы особенно рады получать онлайн-заявки инвалидов и инвалидов. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы также можете связаться с SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com с представителем сайта с ограниченными возможностями, который будет рад поддержать вас в дальнейшем процессе подачи заявки после подачи заявки. Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и не претендуем на возвращение. На вопросы о процессе подачи заявки HR Services ответит по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10-12 утра до 13-15 вечера). На вопросы ответил господин Петров из отдела, по адресу: stanislav.petrov@mercedes-benz.com

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает Кантин, кафе Бизнес-врач Уход за детьми Парковочное место Хорошая связь Доступность JOBV1_EN