Научный координатор

Немецкий центр исследований рака (DKFZ) является одним из крупнейших в Европе центров исследований рака. «Исследования жизни без рака» — это миссия ученых мирового класса и всех членов нашей команды. DKFZ - это место, где самые яркие умы преследуют смелые идеи и ищут ответы на научные вопросы посредством сотрудничества, инноваций и исследований во многих дисциплинах. Мы обеспечиваем динамичную среду, которая дает превосходство с самыми современными технологиями, передовой инфраструктурой и глобальной научной сетью. Поделитесь своими знаниями, видением и преданностью делу создания пространства, где научные открытия в области исследований рака преобразуются в пользу здоровья человека. Отдел интеллектуальных медицинских систем ищет следующего научного координатора. Справочный номер: 2026-0040 Подразделение интеллектуальных медицинских систем (IMSY) является междисциплинарным исследовательским подразделением, работающим на стыке информатики, физики, статистики и медицины. Наша миссия состоит в том, чтобы решить уникальные методологические и трансляционные проблемы медицинского визуализации ИИ, чтобы обеспечить надежные клинически значимые приложения, с особым акцентом на хирургический ИИ. IMSY является международной организацией и активно участвует в крупных совместных исследовательских консорциумах, инициативах в области метаисследований и проектах, ориентированных на сообщество. Описание проекта Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить медицинскую помощь, от ранней диагностики до планирования лечения и последующего наблюдения. Несмотря на быстрый технический прогресс, многие алгоритмы искусственного интеллекта в здравоохранении пока не удовлетворяют самые насущные клинические потребности. Усилия в области исследований часто определяются наличием данных, а не актуальностью основной медицинской проблемы. Последний экзамен по медицинской визуализации AGI (MEDAL) является международной инициативой, финансируемой фондом Carl-Zeiss-Stiftung, который стремится перестроить разработку медицинского ИИ с реальными клиническими потребностями. Проект направлен на установление глобально релевантного эталона на основе клинических вопросов с высокой отдачей. В рамках крупномасштабной глобальной краудсорсинговой кампании эксперты по всему миру приглашаются представить клинически значимые проблемы вместе с соответствующими данными визуализации. Международная междисциплинарная группа экспертов определит те задачи, решение которых будет иметь четкое отношение к уходу за пациентами. Целью MEDAL является создание строгого и международно признанного «окончательного экзамена» для медицинского ИИ - эталона, предназначенного для оценки того, могут ли передовые модели ИИ решать клинические сценарии и демонстрировать ощутимую клиническую ценность, предотвращая научные усилия и ресурсы для решения самых насущных медицинских проблем. .