Forschungszentrum Jülich GmbH | Германия | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 16.03.2026 на stepstone.de
Позиция доктора философии — изучение индивидуальных итеративных алгоритмов для ускорения вычислений потока переменного тока (аспирантура HDS-LEE)
Формирование изменений: вот что движет нами в Forschungszentrum Jülich. Являясь членом Ассоциации Гельмгольца, насчитывающей около 7600 сотрудников, мы проводим междисциплинарные исследования в области оцифрованного общества, экологически чистой энергетической системы и устойчивой экономики. Мы фокусируемся на естественных, естественных и инженерных науках в области информации, энергии и биоэкономики. Мы объединяем это с опытом в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта с использованием уникальных научных инфраструктур. Примените свои навыки в области науки о данных к реальным вызовам! В Школе Гельмгольца по науке о данных в жизни, Земле и энергии (HDS-LEE) мы обучаем следующее поколение ученых-данных для решения ключевых глобальных проблем в области наук, таких как жизнь, земля или энергия. Узнать больше на www.hds-lee.de Эта должность должна быть заполнена в Институте климатических и энергетических систем (ICE-1), где разрабатываются модели и алгоритмы моделирования и оптимизации будущих энергетических систем, характеризующиеся высокой пространственной и временной изменчивостью энергоснабжения и спроса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления. Мы предлагаем интересный Кандидатская позиция - Изучение адаптированных итеративных алгоритмов для ускорения вычислений потоков мощности переменного тока (высшая школа HDS-LEE)
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Формирование изменений: вот что движет нами в Forschungszentrum Jülich. Являясь членом
- Ассоциации
- Гельмгольца, насчитывающей около 7600 сотрудников, мы проводим междисциплинарные исследования в области оцифрованного общества, экологически чистой энергетической системы и устойчивой экономики. Мы фокусируемся на естественных, естественных и инженерных науках в области информации, энергии и биоэкономики. Мы объединяем это с опытом в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта с использованием уникальных научных инфраструктур. Примените свои навыки в области науки о данных к реальным вызовам! В
- Школе
- Гельмгольца по науке о данных в жизни,
- Земле и энергии (HDS-LEE) мы обучаем следующее поколение ученых-данных для решения ключевых глобальных проблем в области наук, таких как жизнь, земля или энергия. Узнать больше на www.hds-lee.de
- Эта должность должна быть заполнена в
- Институте климатических и энергетических систем (ICE-1), где разрабатываются модели и алгоритмы моделирования и оптимизации будущих энергетических систем, характеризующиеся высокой пространственной и временной изменчивостью энергоснабжения и спроса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления. Мы предлагаем интересный
- Кандидатская позиция -
- Изучение адаптированных итеративных алгоритмов для ускорения вычислений потоков мощности переменного тока (высшая школа HDS-LEE)
- Инженерия энергетических систем в значительной степени зависит от эффективных численных алгоритмов. В этом проекте HDS-LEE мы будем использовать машинное обучение (ML) вместе с данными из ранее решенных экземпляров задач для решения новых, но похожих экземпляров, более эффективных, чем при общем поиске алгоритмов в качестве метода
- Ньютона. В частности, мы стремимся разработать архитектуру нейронной сети, которая позволит нам ускорить вычисления баланса потока мощности переменного тока (AC-PF), облегчая анализ непредвиденных обстоятельств в реальном времени, быстрое исследование пространства проектирования и онлайновую оптимизацию работы энергосистем. Ваши задачи подробно:
- Ознакомьтесь с ранее разработанной нейросетевой надстройкой для изучения итеративных алгоритмов
- Расширить надстройку для решения проблем AC-PF с различными сложностями и оценить ее вывод о конвергенции
- Исследуйте узкие места масштабирования и производительности
- Исследуйте гибрид ML-классические подходы, применение метаобучения и интеграция выпуклых слоев
- Повышение эффективности вывода (например, ускорение GPU) и оценка области применимости изученных алгоритмов
- Опубликовать и представить свои результаты в рецензируемых журналах и на международных конференциях
- Контролировать студенческие тезисы
- Отличная степень магистра с сильным академическим опытом в области вычислительной техники, математики, физики, инженерии или смежной области
- Сильный фон в численных методах и машинном обучении
- Знание хотя бы одного языка программирования (Python, Julia, C++, ...)
- Хорошие аналитические навыки
- Хорошие организационные навыки и способность работать как самостоятельно, так и совместно
- Эффективные навыки общения и интерес к участию в международной и междисциплинарной команде
- Знание английского языка для повседневного общения и профессионального контекста
- Мы предлагаем идеальные условия для получения докторской степени:
- Получить докторскую степень в RWTH Aachen University (факультет машиностроения) под руководством профессора. Александр
- Мицос
- Отличная научно-техническая инфраструктура
- Высоко мотивированная группа, а также международная и междисциплинарная рабочая среда в одном из крупнейших исследовательских учреждений
- Европы. Непрерывное научное наставничество ваших научных советников (проф. Александр
- Мицос, профессор). Уве
- Науман, доктор
- Мануэль
- Дахмен
- Участие в международных конференциях
- Уникальная программа аспирантуры HDS-LEE (включая курсы по науке о данных, курсы мягких навыков и ежегодные ретриты) https://www.hds-lee.de/about/
- Дальнейшее развитие ваших личных сильных сторон, например, через комплексную программу дальнейшего обучения; структурированная программа непрерывного образования и сетевых возможностей специально для докторантов через JuDocS,
- Центр докторантов и супервайзеров
- Юлиха: https: / / www.fz-juelich.de /judocs 30 дней ежегодного отпуска и гибкие условия труда, включая частичную удаленную работу
- Целевые услуги для международных сотрудников, например, через нашу
- Международную консультативную службу. Должность ограничена тремя годами, с возможным продлением на один год. Оплата труда соответствует 75% группы 13 оплаты труда
- Коллективного договора на государственную службу (TVöD-Bund) и дополнительно 60% месячной зарплаты в качестве специальной выплаты («Рождественский бонус»). Месячные зарплаты в евро можно найти на сайте BMI: https://go.fzj.de/bmi.tvoed.lohn
- Дополнительная информация о докторских степенях в Forschungszentrum Jülich (включая различные филиалы) доступна по адресу https://www.fz-juelich.de/en/careers/phd
- Мы приветствуем заявки от людей с различным происхождением, например, с точки зрения возраста, пола, инвалидности, сексуальной ориентации / идентичности и социального, этнического и религиозного происхождения. Для нас важна разнообразная и инклюзивная рабочая среда с равными возможностями, в которой каждый может реализовать свой потенциал. В нижеследующих ссылках содержится дополнительная информация о разнообразии и равных возможностях: https://go.fzj.de/equality и о конкретных вариантах поддержки для женщин: https://go.fzj.de/womens-job-journey
Местонахождение
![]() | Forschungszentrum Jülich GmbH | |
| Jülich bei Köln | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление