Staff Architect — платформа AI-агентов (м/ж/д)

• IONOS управляет не только серверами, но и формирует цифровое будущее для более чем 6,2 млн клиентов по всему миру. Являясь ведущим европейским хостинг-провайдером и пионером в области независимых облачных решений, мы создаем инфраструктуру следующего поколения: от суверенных облачных архитектур и высокопроизводительных кластеров графических процессоров до интегрированных инструментов автоматизации ИИ. Цифровая свобода выбора для
• Европы и реальное влияние для малых и средних предприятий (МСП) и крупных предприятий. Мы работаем в гибких командах, полагаемся на прозрачные структуры и считаем, что превосходство и инновации создаются только с реальным командным духом. Готовы к следующему шагу?
• Станьте частью IONOS и развивайтесь вместе с нами. Мы создаем совершенно новую платформу агентства ИИ, чтобы малые и средние компании сделали их своим цифровым помощником номер один. На платформе есть несколько автономных агентов, которые выполняют различные задачи: от бронирования и поддержки клиентов в повседневном бизнесе до маркетинговых кампаний и продаж на более стратегическом уровне. В качестве
• Архитектора персонала вы разрабатываете приложение, которое по сути гарантирует, что эти агенты работают вообще:
• Вы действуете, учитесь на действии и можете работать вместе. Вы определяете техническую дорожную карту, определяете стандарты архитектуры и указываете техническое направление для системы, предназначенной для больших объемов данных и многих одновременных пользователей. Если вы хотите решить реальные бизнес-задачи с помощью современных технологий ИИ и агентов, и если вы хотите помочь сформировать линию фронта, вы здесь. Не менее важно:
• Вы думаете о проблеме клиента и возвращаетесь к техническому решению. Проектирование архитектуры распределенной системы, которая должна масштабироваться для большой разнородной клиентской базы. Это должно быть достаточно надежно - от демо до продуктивной работы!
• Принимайте обоснованные решения о технологическом стеке. Какой агент закладывает эту основу, как общаться с агентами друг с другом, когда требуется проверка «человек-в-петле» и когда система может действовать автономно. Понятие о том, как агенты получают доступ к знаниям и используют их. Это включает в себя RAG, векторные базы данных и, прежде всего, точность информационного запроса, а не только создание базы данных. Контактное лицо: быть в команде других разработчиков, когда дизайнерское решение неясно и участвовать в определении стандартов, на которые ориентирована команда. Тесное сотрудничество с продукцией и другими инженерными командами для разработки конкретного технического плана из профессионального требования. Вы будете активно следить за развитием событий в области искусственного интеллекта. Эта область быстро меняется, и часть задачи состоит в том, чтобы оценить, что стоит и что является только тенденцией. Квалификация 5-8+ лет опыта проектирования и разработки распределенных систем в производственной эксплуатации, с реальным масштабированием (клиентоориентированный, соответствующий трафик или объем данных). Практический опыт работы с системами Agentic AI или LLM:
• Вы уже создали что-то с инструментальным вызовом, многоагентной оркестровкой или фреймворками, такими как LangGraph, CrewAI или AutoGen, даже если это был небольшой или экспериментальный проект. Мы не ожидаем десятилетий опыта в технологии, которая существует только несколько лет. Мы ожидаем настоящего любопытства и практического опыта. Твердые основы облачной инфраструктуры и контейнеризации (Kubernetes и AWS/GCP/Azure). Вы встречаете архитектурные решения даже в условиях суверенной неопределенности; в этой области есть лучшие практики, но вы также переопределите другие здесь. Опыт принятия технических решений также позволяет объяснить нетехнические заинтересованные стороны понятным образом, не теряя при этом технической глубины. Вы любите делиться своими знаниями с другими разработчиками. Опыт работы в области технологий / программного обеспечения, финтех, электронной коммерции или SaaS является выгодным, но не требует. Знание немецкого языка имеет преимущество, но не является абсолютно необходимым для этой роли. Гибридная рабочая модель Benefit. Гибкие рабочие часы через время работы. В некоторых местах есть лицензированная столовая и различные бесплатные напитки. Современные офисные помещения с очень хорошим транспортным сообщением. Различные скидки для сотрудников на деятельность и продукты. Мероприятия для сотрудников, такие как летние и зимние вечеринки, а также семинары. Многочисленные возможности обучения и развития. Различные медицинские услуги, такие как занятия спортом и курсы здоровья. Мы ценим разнообразие и приветствуем все заявки - независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности, физических характеристик, семейного положения или другого неуважительного критерия в соответствии с применимым законодательством.

.