0MLOps Engineer — реализация (f/m/x)
BMW Group | Германия | 80809 München | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.05.2026 на stepstone.de

MLOps Engineer — реализация (f/m/x)

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


В BMW Group все начинается со страсти. Это превращает профессию в призвание. Это заставляет нас изобретать мобильность и предлагать инновационные идеи на дорогах. Энтузиазм для совместных проектов превращает команду в сильную единицу, где ценится каждое мнение. Только когда опыт, высокопрофессиональные процессы и удовольствие от работы объединяются, мы можем вместе формировать будущее. Мы создаем и эксплуатируем инфраструктуру ML, которая переносит модели восприятия и видения из эксперимента в производство - через сетку данных принадлежащих доменам наборов данных, через крупномасштабное распределенное обучение на графических процессорах Qualcomm AI 100 и NVIDIA, вплоть до оптимизированных, готовых к развертыванию артефактов для оборудования с ограниченными ресурсами в транспортном средстве. .

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Вы создаете и поддерживаете сквозные конвейеры ML с использованием инструментов оркестровки рабочего процесса: от приема данных до распределенного обучения, оценки, компиляции моделей и готовых к развертыванию артефактов. Кроме того, вы разрабатываете конвейеры данных в масштабе петабайта, которые потребляют наборы данных домена, превращая необработанные файлы журналов MDF4 (.mf4) и MCAP в готовые к обучению форматы. Вы создаете инструменты для эффективного параллельного чтения, извлечения сигналов, синхронизации мультисенсорных потоков и интеграции с платформами управления наборами данных для визуального QA и курирования. Таким образом, вы управляете отслеживанием экспериментов, настройкой гиперпараметров и реестром моделей, обеспечивая воспроизводимость, родословную и ворота одобрения от эксперимента к производству. Вы разрабатываете и поддерживаете конвейеры компиляции и оптимизации моделей, ориентированные на чипы Qualcomm Snapdragon Ride и / или автомобильные SoC NVIDIA. Кроме того, вы управляете стеками наблюдаемости, предоставляя панели мониторинга, оповещения о перемещении данных, SLO трубопроводов и агрегацию журналов.

  • Степень университета в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. 3-5 лет опыта работы с инфраструктурой ML или MLOps. Сильные навыки Python; опыт работы с герметическими системами сборки (например, Bazel) является плюсом. Опыт производства Kubernetes, включая развертывание и отладку рабочих нагрузок, написание диаграмм Helm и управление пулами узлов ускорителей. Рабочие знания по оркестровке конвейера ML, отслеживанию экспериментов и оптимизации гиперпараметров. Практический опыт работы с инфраструктурой как кодом для AWS (например, Terraform) и данными измерений автомобилей, поиск как MDF4 или MCAP. Удобные реляционные базы данных (например, PostgreSQL) для хранения метаданных и опыта работы с инструментами управления наборами данных, осведомленности о функциональной безопасности (ISO 26262) или AUTOSAR Adaptive.

  • Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая шестинедельный ежегодный отпуск и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
  • Самая ранняя дата начала: отныне
  • Тип занятости: неограниченный
  • Рабочее время: полный рабочий день В BMW Group мы придаем большое значение равному обращению и равным возможностям. Рекрутинговые решения основаны на личности, опыте и навыках заявителей. Узнайте больше здесь. .

Местонахождение

ava BMW Group
80809  München
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления