Otto Group one.O GmbH | Германия | 22xxx, 21xxx, 20xxx Hamburg | Работа на постоянной основе | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 09.06.2026 на stepstone.de
Старший менеджер по продукту по данным, аналитике и искусственному интеллекту Fokus SAP (м/ж/д)
Первая группа Отто. O является центральным и мощным партнером в области стратегического консалтинга и технологий. Имея около 1000 коллег по всему миру в таких областях, как консалтинг, разработка программного обеспечения, SAP, а также Data Intelligence & AI, мы стратегически и концептуализируем, разрабатываем и эксплуатируем цифровые комплексные решения по всей цепочке создания стоимости. Мы являемся инновационными и интегрированными в цифровую трансформацию и сопровождаем клиентов внутри и за пределами Otto Group в эпоху искусственного интеллекта. И дальше. Мы в одном. О проектировании технологического ландшафта Otto Group и разработке цифровых продуктов, которые эффективно поддерживают наших коллег в бизнесе. Мы сосредоточены на прагматических решениях, высоком качестве продукции и технологии, которая создает реальную добавленную стоимость. В бухгалтерском учете и закупках Мы несем ответственность за ключевые технологические продукты и решения, основанные на данных, а также за инициативы, связанные с финансовыми процессами. Мы снижаем сложность, обеспечиваем прозрачность и принимаем обоснованные решения в рамках Группы. Что для нас важно? Собственная ответственность, открытый обмен и возможность внедрения и реализации идей. Вы формируете не только дальнейшее развитие нашей продукции, но и то, как мы работаем вместе. Должность старшего менеджера по продуктам (w/m/d) Data, Analytics & AI Focus SAP занимает полный или неполный рабочий день (от 30 часов в неделю) и должна быть постоянно занята. Мобильная работа является неотъемлемой частью повседневной работы. Для семинаров, голосований и личных обменов мы регулярно встречаемся в кампусе.
Производитель: Data, Analytics & AI Благодаря продукту Data, Analytics & AI мы создаем технологическую и методологическую основу для дальнейшего развития наших корпоративных процессов на основе ERP. Продукт действует в домене как центральный активатор или платформа, определяет целевые изображения, стандарты и архитектуры и предоставляет специализированные инженерные возможности для эффективного внедрения данных, аналитики и сценариев использования ИИ от идеи до масштабирования. Основное внимание уделяется стандартным процессам, близким к ERP (включая финансы, закупки, HR), и делает их измеримо более эффективными, автоматизированными и прозрачными благодаря лучшей базе данных, аналитике и ИИ, например, с помощью прогнозной аналитики, методов на основе ML или помощи на основе LLM. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы берете на себя стратегическую и операционную ответственность за продукт Data, Analytics & AI:
- Вы разрабатываете видение, целевое изображение и дорожную карту, последовательно расставляете приоритеты по стоимости бизнеса и создаете платформу, которая позволяет другим доменам масштабировать данные, аналитику и случаи использования ИИ устойчивым образом. Вы разрабатываете управляемые данными и управляемые ИИ возможности для процессов ERP - от аналитики и прогнозных идей до решений помощи и автоматизации на основе ИИ (например, ML / LLM), которые имеют измеримый эффект. Вы работаете в тесном контакте с другими коллегами - вместе с их решениями, архитектурными принципами и целевой архитектурой для данных, аналитики и искусственного интеллекта в контексте SAP / ERP. Вы берете на себя ответственность за содержание вашего продукта: вы разрабатываете и расставляете приоритеты в
- Бэклоге продуктов и определяете ориентацию вместе с международной командой продуктов. Вы находитесь в тесном контакте с другими командами / владельцами продуктов и соответствующими заинтересованными сторонами, понимаете их потребности и обеспечиваете принятие эффективных решений о продукте. Ваше гибкое мышление, а также способность структурировать сложные технические, функциональные и технические темы имеют решающее значение для успеха вашего продукта.
- Наша среда Tech-Stack & Product
- Наш основной ландшафт ERP в основном основан на SAP S/4HANA и подключенных спутниках. На уровне данных и аналитики мы используем связанные с SAP архитектуры, в частности облако бизнес-данных SAP (например, Datasphere, SAC), а также встроенную аналитику в S/4HANA и выбранные спутники (например, Ivalua). В то же время мы прагматичны:
- Там, где это имеет смысл для масштабирования, от времени до стоимости или конкретных вариантов использования, мы специально интегрируем решения, не связанные с SAP. Для ИИ мы намеренно думаем о технологии-открытой, от встроенного в SAP ИИ (например, ML в процессе, помощь на основе Joule) до интеграции ведущих внешних моделей и поставщиков (например, для LLM / ML).
- Многолетний (минус 5 лет) практический опыт работы в качестве владельца продукта, менеджера по продукту или в сопоставимой роли с высокими доходами и ответственностью заинтересованных сторон - в идеале в платформе / обеспечении или данных / аналитических продуктах. Сильный клиент и заинтересованный
- Мышление:
- Вы распознаете болевые точки в сквозных процессах, получаете ценностные драйверы и переводите их в устойчивые решения и приоритеты продукта. Финансируемые ноу-хау в области данных и аналитики - со ссылкой на SAP (в частности, среда SAP BDC / Datasphere / SAC или BW), идеально дополняемые опытом в проектах трансформации или проектах внедрения. Финансируемые ноу-хау в области AI/ML/GenAI: вы понимаете, как предиктивный, ML и LLM- Use-Cases реализуются в корпоративных контекстах (например, подсказка / RAG-Denke, интеграция модели / поставщика, MLOps / операционные и управленческие аспекты) - без необходимости самого кода. Опыт практической работы с гибкими методами и междисциплинарными командами. Любопытство, инициативность и командная ориентация в сочетании с четким общением и чувством кончика пальца. Немецкие знания родного языка (C2), а также очень хорошие знания английского языка (мин. B2) и опыт работы в области международных проектов или продуктов.
- Приятно иметь:
- Опыт работы с корпоративными стандартными процессами, такими как запись в отчет, Source-to-Pay, Lead-to-Cash, Hire-to-Retire и связанные с ними решения
Местонахождение
| Otto Group one.O GmbH | ||
| 22179 Hamburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление