Werkstudent*in Maintenance Engineering IIoT

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003RZO Наша компания ищет специализированного студента для поддержки нашей команды в области технического обслуживания - с особым акцентом на анализ данных IIoT, визуализацию данных и разработку индивидуальных программных решений. Как работающий студент, у вас есть возможность получить практический опыт в присоединении к технологиям и в области IoT, используя свои теоретические знания из ваших исследований. [+] Вы будете работать в динамичной среде, участвовать в различных проектах и расширять свои знания как в Power BI, так и в разработке собственных инструментов и приложений. [+] Будь то создание новых программных решений или миграция существующих приложений (например, с Python на React) - вы будете активно участвовать в реализации внутренних требований и, таким образом, почувствуете захватывающий мир данных IIoT, близких к коже. Наша дружеская и благоприятная рабочая среда способствует творчеству и сотрудничеству, поэтому каждый имеет возможность использовать весь потенциал. Если вы любопытны, готовы и готовы работать в вдохновляющей команде, которая формирует будущее технологий, вы правы.

Мы с нетерпением ждем встречи с вами и встречи с великими вещами вместе! О нас Мы, Maintenance Engineering, являемся динамичной и преданной командой, которая увлечена новаторскими темами в присоединении к технологиям, IIoT, анализу данных и интеграции ИИ. Технологии и Ramp Отдел Up отвечает за международное планирование технического обслуживания «Техническое обслуживание» производственных технологий. Область нашей ответственности включает в себя стандартизацию и оптимизацию различных технологий и процессов в производственных областях, в частности высокоавтоматизированных и роботизированных производственных технологий. Вместе с местными командами по техническому обслуживанию и производству мы обеспечиваем бесперебойное, эффективное и качественное серийное производство. Уже до запуска новых заводов мы вносим важный вклад и тесно сотрудничаем с планирующими направлениями, чтобы обеспечить степень зрелости машиностроения и производственно-ориентированного проектирования продукции. Мы ориентируемся на цифровую трансформацию — идеальную возможность для талантов в области ИТ и аффинити данных войти в «Производство следующего поколения». Мы увлечены разработкой инновационных решений с использованием данных и искусственного интеллекта и формированием устойчивого будущего для наших процессов и продуктов. Вы выполняете следующие ответственные задачи в рамках своей деятельности: Являясь полноправным членом нашей команды, вы активно работаете над нашим проектом. Решения для обработки данных для технического обслуживания Разработка и применение понимания структур данных и телеграмм IoT Обучение и работа с инструментами визуализации или программным обеспечением Разработка отдельных программных средств или веб-приложений для обработки, анализа и визуализации данных IIoT (например, для дополнения или замены существующих решений) Миграция или модернизация существующих приложений (например, преобразование инструментов на основе Python в современные технологии, такие как React) Внедрение специфических внутренних требований в функциональные, эффективные и управляемые программные решения Разработка и техническое обслуживание приборных панелей Power BI, которые обеспечивают как оперативные группы для мониторинга приложений в режиме реального времени, так и базы управленческих решений Внедрение анализа данных и визуализации данных данных IoT Быстрое реагирование на требования анализа данных и область визуализации Поддержка внедрения и интеграции решений IIoT в существующие системы Интеграция различных систем и источников данных через независимое программирование Документация и отчетность о проведенных мероприятиях, в частности, в отношении анализа данных IoT Производительность контроля качества для приборных панелей Внедрение анализа ошибок с помощью данных IoT в сотрудничестве с инженерами Активное участие в решении технических задач и разработке концепций и внедрении решений Тесное сотрудничество с нашей международной технической командой Будьте активным игроком в наших проектных командах и формируйте процессы планирования. Превратите свои идеи в междисциплинарные семинары и продвигайте инновации Возьмите на себя ответственность в вашем регионе и проявите свою инициативу. Сотрудничать с различными дисциплинами, чтобы максимизировать эффективность производства. Мы предлагаем вам: Insights в мир присоединения технологий, технического обслуживания с фокусом на IoT и цифровой трансформации Захватывающая и разнообразная деятельность в динамичной команде Возможность получить практический опыт разработки программного обеспечения, анализа данных и проектов IIoT Поддержка выделенной команды и личного наставника*в Гибкий график работы для совместимости с исследованием Соответствующее вознаграждение

Работа студентов может начаться с октября 2025 года.

Незамужняя студентка* на соответствующем техническом курсе, например, Data Science, Applied Artificial Intelligence, Computer Science Очень хорошее знание немецкого и безопасного английского языка в устной и письменной форме (необходимо для международного сотрудничества) Опыт разработки полного стека или API для подключения и дальнейшей обработки данных IIoT Знание интеграции источников данных и интерфейсов (REST, MQTT или сопоставимые протоколы в контексте IoT) Очень хорошие знания программирования, предпочтительно в Python, SQL, а также современные технологии бэкэнда и фронтенда (например, React, Angular, RUST) Желателен опыт миграции и дальнейшего развития существующих программных решений. Хорошее знание front-end и back-end разработки для создания приложений Хорошее знание обработки и анализа данных с использованием Python через VS-код или Azure Databricks Желательно хорошее знание машинного обучения и библиотеки Scikit-Learn, а также статистического моделирования. Безопасная обработка инструментов Microsoft Office, особенно Excel и Power BI Базовые знания технологии присоединения желательны, но не абсолютно необходимы. Интерес к процессам присоединения в автомобильной инженерии Техническое понимание и способность понимать сложные технические отношения Аналитический способ мышления и стратегическая работа, в частности, в контексте анализа данных IoT Высокий уровень возможностей решения проблем и независимые и структурированные методы работы Опыт или интерес к структурам данных и телеграммам в контексте IoT Выносливость и терпение при устранении неполадок и отладке приборных панелей Страсть к анализу данных, цифровизации и оптимизации процессов Командность и очень хорошие коммуникативные навыки Безопасный внешний вид для руководителей и сотрудников Индивидуальная инициатива, командный дух и радость в работе в динамичной среде Дополнительная информация: Конечно, без формальностей мы не являемся. Пожалуйста, подайте заявку исключительно онлайн и добавьте резюме в свою заявку, текущий сертификат регистрации с указанием семестра, текущий класс, соответствующие сертификаты, если применимо. Обязательное свидетельство о прохождении стажировки и подтверждение срока действия правила (максимальный размер приложений 5 МБ) и в онлайн-форме пометьте документы заявки как «актуальные для этой заявки». Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Страны, не входящие в Европейскую экономическую зону, могут выдать разрешение на проживание/работу. Мы особенно рады получать онлайн-заявки инвалидов и инвалидов. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы также можете связаться с SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com с представителем сайта с ограниченными возможностями, который будет рад поддержать вас в дальнейшем процессе подачи заявки после подачи заявки. Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и не претендуем на возвращение. На вопросы о процессе подачи заявки HR Services ответит по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10-12 утра до 13-15 вечера).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает Уход за детьми Парковочное место Кантин, кафе Хорошая связь Доступность Бизнес-врач JOBV1_EN