Инженер по машинному обучению (f/m/x)

Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут.

Корпоративные исследования и технологии Мы смотрим на инновации и события завтрашнего дня. Мы исследуем, анализируем, консультируем и развиваем. Все наши идеи перетекают в будущие продукты ZEISS. Мы ищем страстного и талантливого инженера по машинному обучению (f/m/x), чтобы присоединиться к нашей команде и помочь в разработке продуктов следующего поколения и передовых алгоритмов в ZEISS.

Мы ищем страстных и талантливых инженеров по машинному обучению, которые хотят стимулировать разработку продуктов следующего поколения и передовых решений для машинного обучения в ZEISS. Интегрированный в команду ученых и инженеров-исследователей в ZEISS Corporate Research & Technology, вы будете разрабатывать алгоритмы и поддерживать сквозные жизненные циклы машинного обучения, принимая идеи от академических и ранних стадий до запуска продукта. [+] Работая над полным портфелем продуктов ZEISS, вы будете стимулировать внедрение технологий и интеграцию последних достижений в области машинного обучения, компьютерного зрения, визуализации и оптической метрологии. Вместе с командой вы будете внедрять лучшие практики для улучшения существующей кодовой базы и инфраструктуры с акцентом на стабильность и масштабируемость. Вам нужны активные исследования, разработка и продвижение лучших практик, способствующих обмену знаниями в команде и более широком сообществе машинного обучения ZEISS. Во время вашей работы вы создадите отличную сеть как внутри ZEISS, так и для внешних партнеров, которые помогут нам использовать новейшие технологии для решения проблем завтрашнего дня.

Превосходная университетская степень в области компьютерных наук, инженерии или аналогичных - доктор философии является плюсом Сильное владение Python с профессиональным опытом разработки программного обеспечения (C++ и C# является плюсом)

Опыт настройки CI / CD и оркестровка контейнеров (Azure DevOps, Docker, Kubernetes - это плюс)

Навыки работы в инфраструктуре как код, развертывание облаков и автоматизированные рабочие процессы инфраструктуры (Azure, Ansible, Terraform - это плюс)

Знакомство с инструментами жизненного цикла машинного обучения (например, MLflow, Kubeflow, DVC)

Сильные возможности управления проектами, включая определение объема, планирование этапов, смягчение рисков, обслуживание задержек продуктов и кросс-функциональную координацию

Понимание алгоритмов машинного обучения и знакомство с современными библиотеками машинного обучения

Ручное мышление в сочетании с сильными навыками общения и презентации

JOBV1_EN